Шифр: 004.6 Л50
Лесковец Ю. Анализ больших наборов данных : пер. с англ. / Ю. Лесковец, А. Раджараман, Дж. Д. Ульман. – Москва : ДМК Пресс, 2016. – 498 с. : ил. – ISBN 978-5-97060-190-7. – 904.00
Лесковец Ю. Анализ больших наборов данных : пер. с англ. / Ю. Лесковец, А. Раджараман, Дж. Д. Ульман. – Москва : ДМК Пресс, 2016. – 498 с. : ил. – ISBN 978-5-97060-190-7. – 904.00
Статистика використання: Видач: 5
Анотація:
Эта книга написана ведущими специалистами в области технолологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining).
В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce - важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близостии потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя Page Rank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Bo второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности.
Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.
В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce - важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близостии потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя Page Rank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Bo второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности.
Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.
Де отримати


Місце видачі: | Кількість: | В наявності: |
Абонемент загальний к. 358 | 4 | 2 |
Тема:
- УДК
- 004.6 Дані Ключові слова латиницею
- Data Mining
- MapReduce
- PageRank Ключові слова
- бази даних, БД, базы данных, databases, bases de donnees, bases de connaissances
- обробка даних, обработка данных, data processing, Datenverarbeitung, traitement des donnees
- графи, графы, graphs
- машинне навчання, машинное обучение
- розпаралелювання, распараллеливание
- пошукові системи, поисковые системы
- кластеризація, кластеризация
- гешування, хеширование
- соціальні мережі, социальные сети
- багатовимірні дані, многомерные данные
- розподілені файлові системи, распределенные файловые системы
- онлайнова реклама, онлайновая реклама