Розроблені метод і структурно-аналітична модель оптимальної цифрової
фільтрації при стаціонарному шумі, засновані на мінімізації відмінності відфільтрованого й апроксимованого сигналів за критерієм мінімальності середньої абсолютної помилки. Для підвищення точності відновлення первинного сигналу при нестаціонарному шумі розроблені метод та структурно-аналітична модель адаптивної дискретизації зашумленого сигналу за критерієм мінімальності абсолютної різниці двох послідовних значень відношення сигнал/шум відфільтрованого первинного сигналу при двох послідовних частотах дискретизації. Розроблено структурно-аналітичну модель вдосконаленої технології обміну інформацією в ІТС медичного призначення. Розроблені методи оптимальної дискретизації та цифрової фільтрації дозволяють відновлювати інформаційний сигнал при відсутності зразкового сигналу й характеристик шумової складової, зменшити потужність первинного сигналу, зменшити коефіцієнт бітових помилок, зменшити вимоги до якості апаратного забезпечення медичної системи.