ЕОМ
Мурадов Гуйчгелді. Нейромережеві моделі оцінки стану опорно-рухової системи людини : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / Гуйчгелді Мурадов ; кер. роботи проф. Корабльов М.М ; ХНУРЕ, Кафедра Електронних обчислювальних машин. – Харків, 2015. – 105 с. : CD
Мурадов Гуйчгелді. Нейромережеві моделі оцінки стану опорно-рухової системи людини : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / Гуйчгелді Мурадов ; кер. роботи проф. Корабльов М.М ; ХНУРЕ, Кафедра Електронних обчислювальних машин. – Харків, 2015. – 105 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Мета роботи - розробити автоматизовану систему диференційованої оцінки стану опорно-рухової системи людини.
Метод дослідження - математичне моделювання опорно-рухової системи людини та моделі автоматизованої системи оцінювання, проведення експериментів щодо її експлуатації.
У введенні описується актуальність роботи, історія розвитку статографії та сучасні методи оцінки стану опорно-рухової системи людини.
В даній роботі були проаналізовані різноманітні моделі опорно-рухової системи людини та методи оцінки її стану, запропонована маятникова модель та розроблені алгоритми автоматизованої оцінки стану системи. В якості інструментальних засобів розробки автоматизованої системи були використані: Microsoft Visual Studio 2008, Qt Designer, MathCad.
Результати роботи представлені у вигляді таблиці, вони можуть бути використані для проектування подібних систем.
В висновках наводяться результати викиненої роботи та надається аналіз проведених досліджень.
СТАТОГРАФІЯ, ОПОРНО-РУХОВА СИСТЕМА, МАЯТНИКОВА МОДЕЛЬ, ШТУЧНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ, QT, C++
The purpose of the work - to develop an automated system of differentiated evaluation of the locomotor system of human.
Method of research - mathematical modeling of the musculoskeletal system of humans and automated model evaluation system, conducting experiments on its use.
The introduction describes the relevance of the work, the history of statography and modern methods of assessment of the musculoskeletal system of humans.
In this research, we analyzed the model of the locomotor system and methods for assessment of its condition, proposed pendulum model and algorithms for automated assessment system.
As a development tool systems were used: Microsoft Visual Studio 2008, Qt Designer, MathCad.
The results are presented in the form of a table, they can be used for the design of such systems.
The conclusions of the results of work performed and provides an analysis of researches.
STATOGRAPHY, MUSCULOSKELETAL SYSTEM, PENDULUM MODEL, ARTIFICIAL NEURAL NETWORK, DECISION SUPPORT SYSTEMS, QT, C++
Метод дослідження - математичне моделювання опорно-рухової системи людини та моделі автоматизованої системи оцінювання, проведення експериментів щодо її експлуатації.
У введенні описується актуальність роботи, історія розвитку статографії та сучасні методи оцінки стану опорно-рухової системи людини.
В даній роботі були проаналізовані різноманітні моделі опорно-рухової системи людини та методи оцінки її стану, запропонована маятникова модель та розроблені алгоритми автоматизованої оцінки стану системи. В якості інструментальних засобів розробки автоматизованої системи були використані: Microsoft Visual Studio 2008, Qt Designer, MathCad.
Результати роботи представлені у вигляді таблиці, вони можуть бути використані для проектування подібних систем.
В висновках наводяться результати викиненої роботи та надається аналіз проведених досліджень.
СТАТОГРАФІЯ, ОПОРНО-РУХОВА СИСТЕМА, МАЯТНИКОВА МОДЕЛЬ, ШТУЧНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ, QT, C++
The purpose of the work - to develop an automated system of differentiated evaluation of the locomotor system of human.
Method of research - mathematical modeling of the musculoskeletal system of humans and automated model evaluation system, conducting experiments on its use.
The introduction describes the relevance of the work, the history of statography and modern methods of assessment of the musculoskeletal system of humans.
In this research, we analyzed the model of the locomotor system and methods for assessment of its condition, proposed pendulum model and algorithms for automated assessment system.
As a development tool systems were used: Microsoft Visual Studio 2008, Qt Designer, MathCad.
The results are presented in the form of a table, they can be used for the design of such systems.
The conclusions of the results of work performed and provides an analysis of researches.
STATOGRAPHY, MUSCULOSKELETAL SYSTEM, PENDULUM MODEL, ARTIFICIAL NEURAL NETWORK, DECISION SUPPORT SYSTEMS, QT, C++