ЕОМ
Биков М. П. Метод розпізнавання протяжних об'єктів на відеоряді : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / М. П. Биков ; кер. роботи проф. Саваневич В.Є. ; ХНУРЕ, Кафедра Електронних обчислювальних машин. – Харків, 2015. – 88 с. : CD
Биков М. П. Метод розпізнавання протяжних об'єктів на відеоряді : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / М. П. Биков ; кер. роботи проф. Саваневич В.Є. ; ХНУРЕ, Кафедра Електронних обчислювальних машин. – Харків, 2015. – 88 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Метою даної роботи є аналіз існуючих та розробка нового методу отри-мання даних в результаті розпізнавання протяжних об'єктів на відеоряді з шу-мовими завадами.
Практична значимість роботи полягає у розробці програмних засобів для роботи зі спеціалізованими системами розпізнавання специфічних об'єктів, зафіксованих у вигляді відеоряду, що здійснюється за рахунок конвейєрної обробки кадрів. Це дозволяє у подальшому використовувати отримані результати в таких галузях, як оптична астрономія, системи відеоспостереження.
ВІДЕОРЯД, АСТРОНОМІЯ, МЕТОД, ПРОТЯЖНИЙ ОБ'ЄКТ, РОЗПІЗНАВАННЯ, COLITEC
Analyze existing and develop new method of receiving data as a result of the recognition of extended objects in video sequences with noise interference are the purpose of this diploma.
Develop software to work with specialized detection systems specific objects recorded in a video sequence that is made by processing conveyor frames is the practical significance of the diploma. This allows further use results in areas such as optical astronomy, surveillance systems.
VISUALS, ASTRONOMY, METHODS, EXTENDED OBJECT, RECOGNITION, COLITEC
Практична значимість роботи полягає у розробці програмних засобів для роботи зі спеціалізованими системами розпізнавання специфічних об'єктів, зафіксованих у вигляді відеоряду, що здійснюється за рахунок конвейєрної обробки кадрів. Це дозволяє у подальшому використовувати отримані результати в таких галузях, як оптична астрономія, системи відеоспостереження.
ВІДЕОРЯД, АСТРОНОМІЯ, МЕТОД, ПРОТЯЖНИЙ ОБ'ЄКТ, РОЗПІЗНАВАННЯ, COLITEC
Analyze existing and develop new method of receiving data as a result of the recognition of extended objects in video sequences with noise interference are the purpose of this diploma.
Develop software to work with specialized detection systems specific objects recorded in a video sequence that is made by processing conveyor frames is the practical significance of the diploma. This allows further use results in areas such as optical astronomy, surveillance systems.
VISUALS, ASTRONOMY, METHODS, EXTENDED OBJECT, RECOGNITION, COLITEC