У даній роботі розглядається етап задачі розпізнавання символів , а саме формування ознак на зображенні. Пропонується підхід для вирішення задачі розпізнавання символів з використанням штучних імунних систем. Запропонований підхід дозволяє отримати більш точний результат рішення задачі і з більшою швидкістю, за рахунок включення в задачу розпізнавання етапу формування безлічі ознак алгоритмом на основі клітинного автомата , а також за рахунок використання методів штучних імунних систем на етапі скелетонізціі і навчання.

ШТУЧНА ІМУННА СИСТЕМА, РОЗПІЗНАВАННЯ СИМВОЛІВ, ПРОСТІР ОЗНАК, АФФІННІСТЬ, АНТИТІЛА, АНТИГЕН

In this note, the stage character recognition tasks, such as forming features in an image. The approach to solving the problem of character recognition using artificial immune systems. The approach provides a more accurate result solution and with greater speed through the inclusion of problem identification stage of the formation of many signs algorithm based on cellular automaton, as well as by methods of artificial immune systems at the stage of skeletonization and training.

ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEMS, CHARACTER RECOGNITION, FEATURE SPACE, AFFINITY ANTIBODIES, ANTIGENS