Запропоновано принципи побудови OLAP (On-line Analytical Processing )-системи
для об'єктних баз даних шляхом застосування моделі метаданих для її створення.
Дана модель дозволяє здійснювати проектування довільної об'єктної бази даних
на фізичному рівні і її безпосередній оперативний та інтелектуальний аналіз.
Розглянуто побудову багатомірних структур даних в об'єктному середовищі
та запропоновано підхід до побудови куба у вигляді деревоподібної структури,
удосконалений шляхом запропонування алгоритму, який використовує
комбінаторні властивості агрегованих значень куба. Досліджено можливі
асоціації, що можуть бути знайдені у багатомірних даних, зокрема міжвимірові
асоціативні правила, для полегшення процесу знаходження яких запропонована
їх класифікація у відповідні шаблони. Досліджено застосування алгоритму
Apriori на багатомірних даних та запропоновано його реалізацію. Розроблено
інформаційну систему, що поєднує у собі інформаційні технології об'єктних БД,
OLAP та Data Mining і представляє собою Web-додаток, розроблений з
використанням технології cryptography service provider (CSP) для СКБД Cache. Результати досліджень використані у виробничій діяльності підприємств
м. Миколаєва.