Знайдено принципово нові обчислювальні методи та алгоритми оцінювання параметрів негаусового корельованого процесу для математичної моделі адитивного випадкового процесу, що є близьким до гаусового. При побудові алгоритмів використовуються нові моделі корельованих процесів і удосконалений метод максимізації полінома (метод Кунченка). Цей метод лежить в основі побудови високоточністних алгоритмів оцінювання параметрів корельованого процесу з апріорною інформацією у вигляді кумулянтів і кумулянтних функцій. Синтезовані обчислювальні алгоритми оцінювання параметра корельованого процесує принципово новими, при цьому використовується моментно- -кумулянтний опис. Проведено порівняльний аналіз точності отриманих оцінок
з оцінкою аналогічного параметра, знайденого методом моментів і методу максимальної правдоподібності (ММП). Показано, що синтезовані обчислювальні алгоритми в цілому є ефективними, а вимірювачі, побудовані на їх основі, дозволяють підвищити точність оцінювання. Ефективність отриманих алгоритмів підтверджено комп'ютерним моделюванням.