БМІ
Тумба Готьє. Метод сегментації ЕКГ-сигналу на базі вейв-летного аналізу : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / Готьє Тумба ; кер. роботи доц. Величко О.М. ; ХНУРЕ, Кафедра Біомедичної інженерії. – Харків, 2016. – 72 с. : CD
Тумба Готьє. Метод сегментації ЕКГ-сигналу на базі вейв-летного аналізу : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / Готьє Тумба ; кер. роботи доц. Величко О.М. ; ХНУРЕ, Кафедра Біомедичної інженерії. – Харків, 2016. – 72 с. : CD
Анотація:
Объектом исследования: процесс сегментации ЭКГ-сигнала.
Цель работы : разработка метода выделения волн, сегментов и интервалов в цифровом ЭКГ-сигнале.
Проведено медико-техническое обоснование работы. Проанализированы существующие методы сегментации ЭКГ-сигналов, определены их достоинства и недостатки. Разработан метод сегментации ЭКГ, основанный на анализе непрерывного вейвлетного спектра, а именно, на поиске локальных максимумов и нулей функции на разных масштабах. Для выполнения вычислительных экспериментов была разработана рабочая версия программы в MatLab 7.0. Результаты вычислений подтверждают обоснованность метода. Разработана структурная схема системы для кардиологических исследований, обоснованы требования к ее элементам.
Результаты работы могут быть использованы при разработке программного обеспечения для кардиографических систем.
СЕГМЕНТАЦИЯ СИГНАЛА, ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ВЕЙВЛЕТНОЕ НЕПРЕРЫВНОЕ, ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ВЕЙВЛЕТНОЕ ДИСКРЕТНОЕ, МЕТОД ПАНА-ТОМПКИНСА, ФИЛЬТРАЦИЯ ЦИФРОВАЯ, СПЕКТР ВЕЙВЛЕТНЫЙ.
Об'єктом дослідження є процес сегментації ЕКГ-сигналу.
Мета роботи : розробка методу визначення хвиль, сегментів і інтервалів в цифровому ЕКГ-сигналі.
Проведено медико-технічне обґрунтування роботи. Проаналізовано існуючи методи сегментації ЕКГ-сигналів, визначено їх переваги та недоліки. Розроблено метод сегментації ЕКГ, який базується на аналізі безперервного вейвлетного спектру, а саме, на пошукі локальних максимумів і нулей функції на різних масштабах. Для виконання обчислювального експерименту була розроблена робоча версія програми в MatLab 7.0. Результати обчислень підтверджують обґрунтованість методу. Розроблено структурну схему системи для кардіологічних досліджень, обґрунтовано вимогі до її елементів.
Результати роботи можуть бути використані при розробці програмного забезпечення для кардіологічних систем.
СЕГМЕНТАЦІЯ СИГНАЛУ, ПЕРЕТВОРЕННЯ ВЕЙВЛЕТНЕ БЕЗПЕРЕРВНЕ, ПЕРЕТВОРЕННЯ ВЕЙВЛЕТНЕ ДИСКРЕТНЕ, МЕТОД ПАНА-ТОМПКИНСА, ФІЛЬТРАЦІЯ ЦИФРОВА, СПЕКТР ВЕЙВЛЕТНИЙ.
L'objet d'?tude: le signal ECG de processus de segmentation.
Objectif: d?velopper une m?thode pour l'isolement des vagues, segments et intevalov signal ECG num?rique.
Une ?tude de faisabilit? m?dico-technique. Analys? les m?thodes de segmentation de signaux ECG existants, identifi? leurs avantages et leurs inconv?nients. Proc?d? pour ECG segmentation bas?e sur l'analyse du spectre d'ondelettes continue, ? savoir, sur la recherche de maxima locaux et des z?ros ? des ?chelles diff?rentes. Pour effectuer des exp?riences de calcul a ?t? d?velopp? par une version de travail du programme dans MatLab 7.0. Les r?sultats confirment la validit? de la m?thode de calcul. Le sch?ma de principe d'un syst?me pour les ?tudes cardiaques, justifi?e exigences ? ses ?l?ments.
Les r?sultats peuvent ?tre utilis?s pour d?velopper des logiciels pour syst?mes cardiographiques.
SEGMENTS SIGAL, CONVERSION CONTINUE EN ONDULETTES, TRANSFORME, DISCRETE EN ONDELETTE, PROC?D? PANA-TOMPKINS, FILTRAGE ONDELETTE SPECTRE NUMERIQUE.
Цель работы : разработка метода выделения волн, сегментов и интервалов в цифровом ЭКГ-сигнале.
Проведено медико-техническое обоснование работы. Проанализированы существующие методы сегментации ЭКГ-сигналов, определены их достоинства и недостатки. Разработан метод сегментации ЭКГ, основанный на анализе непрерывного вейвлетного спектра, а именно, на поиске локальных максимумов и нулей функции на разных масштабах. Для выполнения вычислительных экспериментов была разработана рабочая версия программы в MatLab 7.0. Результаты вычислений подтверждают обоснованность метода. Разработана структурная схема системы для кардиологических исследований, обоснованы требования к ее элементам.
Результаты работы могут быть использованы при разработке программного обеспечения для кардиографических систем.
СЕГМЕНТАЦИЯ СИГНАЛА, ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ВЕЙВЛЕТНОЕ НЕПРЕРЫВНОЕ, ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ВЕЙВЛЕТНОЕ ДИСКРЕТНОЕ, МЕТОД ПАНА-ТОМПКИНСА, ФИЛЬТРАЦИЯ ЦИФРОВАЯ, СПЕКТР ВЕЙВЛЕТНЫЙ.
Об'єктом дослідження є процес сегментації ЕКГ-сигналу.
Мета роботи : розробка методу визначення хвиль, сегментів і інтервалів в цифровому ЕКГ-сигналі.
Проведено медико-технічне обґрунтування роботи. Проаналізовано існуючи методи сегментації ЕКГ-сигналів, визначено їх переваги та недоліки. Розроблено метод сегментації ЕКГ, який базується на аналізі безперервного вейвлетного спектру, а саме, на пошукі локальних максимумів і нулей функції на різних масштабах. Для виконання обчислювального експерименту була розроблена робоча версія програми в MatLab 7.0. Результати обчислень підтверджують обґрунтованість методу. Розроблено структурну схему системи для кардіологічних досліджень, обґрунтовано вимогі до її елементів.
Результати роботи можуть бути використані при розробці програмного забезпечення для кардіологічних систем.
СЕГМЕНТАЦІЯ СИГНАЛУ, ПЕРЕТВОРЕННЯ ВЕЙВЛЕТНЕ БЕЗПЕРЕРВНЕ, ПЕРЕТВОРЕННЯ ВЕЙВЛЕТНЕ ДИСКРЕТНЕ, МЕТОД ПАНА-ТОМПКИНСА, ФІЛЬТРАЦІЯ ЦИФРОВА, СПЕКТР ВЕЙВЛЕТНИЙ.
L'objet d'?tude: le signal ECG de processus de segmentation.
Objectif: d?velopper une m?thode pour l'isolement des vagues, segments et intevalov signal ECG num?rique.
Une ?tude de faisabilit? m?dico-technique. Analys? les m?thodes de segmentation de signaux ECG existants, identifi? leurs avantages et leurs inconv?nients. Proc?d? pour ECG segmentation bas?e sur l'analyse du spectre d'ondelettes continue, ? savoir, sur la recherche de maxima locaux et des z?ros ? des ?chelles diff?rentes. Pour effectuer des exp?riences de calcul a ?t? d?velopp? par une version de travail du programme dans MatLab 7.0. Les r?sultats confirment la validit? de la m?thode de calcul. Le sch?ma de principe d'un syst?me pour les ?tudes cardiaques, justifi?e exigences ? ses ?l?ments.
Les r?sultats peuvent ?tre utilis?s pour d?velopper des logiciels pour syst?mes cardiographiques.
SEGMENTS SIGAL, CONVERSION CONTINUE EN ONDULETTES, TRANSFORME, DISCRETE EN ONDELETTE, PROC?D? PANA-TOMPKINS, FILTRAGE ONDELETTE SPECTRE NUMERIQUE.