ПІ
Сіньков В. В. Експертна система керування рисками. Вторинний аналіз та точкова оцінка : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / В. В. Сіньков ; кер. роботи проф. проф. Шабанов-Кушнаренко С.Ю. ; ХНУРЕ, Кафедра Програмної інженерії. – Харків, 2016. – 79 с. : CD
Сіньков В. В. Експертна система керування рисками. Вторинний аналіз та точкова оцінка : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / В. В. Сіньков ; кер. роботи проф. проф. Шабанов-Кушнаренко С.Ю. ; ХНУРЕ, Кафедра Програмної інженерії. – Харків, 2016. – 79 с. : CD
Анотація:
Об'єктом дослідження є процес керування ризиками у проектах розробки програмного забезпечення.
Метою роботи є розробка экспертної системи, яка дозволить спростити процеси прийняття рішень щодо управління проектом у сфері ризиків.
Методи розробки базуються на технології Java, сервер бази даних MySQL і технологія Apache Spark.
У результаті роботи здійснена програмна реалізація експертної системи керування ризиками у сфері проектів розробки ПЗ.
КЕРУВАННЯ РИЗИКАМИ, WEB-ДОДАТОК, ЕКСПЕРТНА СИСТЕМА, РИЗИК ФАКТОРИ, ГЕНЕТИЧНІ АЛГОРИТМИ
Object of study is the process of risk management in software engineering projects.
The goal of study is to develop the kind of expert system that will simplify processes of making decisions in the project risk management.
Engineering methods are based on Java techonology, MySQL database and Apache Spark technology.
Software implementation of expert system of software engineering projects risk management received as a result of the work.
RISK MANAGEMENT, WEB-APPLICATION, EXPERT SYSTEM, RISK FACTOR, GENETIC ALGORITHMS
Метою роботи є розробка экспертної системи, яка дозволить спростити процеси прийняття рішень щодо управління проектом у сфері ризиків.
Методи розробки базуються на технології Java, сервер бази даних MySQL і технологія Apache Spark.
У результаті роботи здійснена програмна реалізація експертної системи керування ризиками у сфері проектів розробки ПЗ.
КЕРУВАННЯ РИЗИКАМИ, WEB-ДОДАТОК, ЕКСПЕРТНА СИСТЕМА, РИЗИК ФАКТОРИ, ГЕНЕТИЧНІ АЛГОРИТМИ
Object of study is the process of risk management in software engineering projects.
The goal of study is to develop the kind of expert system that will simplify processes of making decisions in the project risk management.
Engineering methods are based on Java techonology, MySQL database and Apache Spark technology.
Software implementation of expert system of software engineering projects risk management received as a result of the work.
RISK MANAGEMENT, WEB-APPLICATION, EXPERT SYSTEM, RISK FACTOR, GENETIC ALGORITHMS