ПІ
Єрусалімцев Д. А. Методи розподіленої обробки великих об`ємів інформації, вилученої із медіа-файлів : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / Д. А. Єрусалімцев ; кер. роботи доц. Каук В.І. ; ХНУРЕ, Кафедра Програмної інженерії. – Харків, 2016. – 80 с. : CD
Єрусалімцев Д. А. Методи розподіленої обробки великих об`ємів інформації, вилученої із медіа-файлів : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / Д. А. Єрусалімцев ; кер. роботи доц. Каук В.І. ; ХНУРЕ, Кафедра Програмної інженерії. – Харків, 2016. – 80 с. : CD
Анотація:
Метою роботи є розробка системи розпізнавання об'єктів, зображених на медіа-файлах. Методом вирішення задачі є розробка інформаційної системи за допомогою мови програмування С#, Microsoft .NET Framework, Hive, Hadoop, HDP, HBase, платформи ASP.NET MVC 6, WCF 4.5, з використанням інтегрованого середовища розробки Microsoft Visual Studio 2015.
В результаті роботи створено інформаційну систему, яка дає можливість виділяти об'єкти на зображеннях та класифікувати їх, для подальшого аналізу метаінформації всього стеку медіа-файлів.
C#, VISUAL STUDIO, Hive, HBase, Hadoop, HDP, MICROSOFT, .NET FRAMEWORK, ASP.NET MVC 6, WCF 4.5, HTML 5, CSS 3, JAVASCRIPT, МЕТАІНФОРМАЦІЯ ЗОБРАЖЕНЬ.
The aim is to develop a system of recognition of objects depicted in the media. The method of solving the problem is to develop an information system using the programming language C #, Microsoft .NET Framework, Hive, Hadoop, HDP, HBase, ASP.NET MVC 6 platform, WCF 4.5, using an integrated development environment Visual Studio 2015 Microsoft.
As a result of an information system that makes it possible to select objects in images and classify them for further analysis meta information stack all media files.
C#, VISUAL STUDIO, Hive, HBase, Hadoop, HDP, MICROSOFT, .NET FRAMEWORK, ASP.NET MVC 4, WCF 4.5, HTML 5, CSS 3, JAVASCRIPT, NEURAL NETWORKS, IMAGE, IMAGE LABEL.
В результаті роботи створено інформаційну систему, яка дає можливість виділяти об'єкти на зображеннях та класифікувати їх, для подальшого аналізу метаінформації всього стеку медіа-файлів.
C#, VISUAL STUDIO, Hive, HBase, Hadoop, HDP, MICROSOFT, .NET FRAMEWORK, ASP.NET MVC 6, WCF 4.5, HTML 5, CSS 3, JAVASCRIPT, МЕТАІНФОРМАЦІЯ ЗОБРАЖЕНЬ.
The aim is to develop a system of recognition of objects depicted in the media. The method of solving the problem is to develop an information system using the programming language C #, Microsoft .NET Framework, Hive, Hadoop, HDP, HBase, ASP.NET MVC 6 platform, WCF 4.5, using an integrated development environment Visual Studio 2015 Microsoft.
As a result of an information system that makes it possible to select objects in images and classify them for further analysis meta information stack all media files.
C#, VISUAL STUDIO, Hive, HBase, Hadoop, HDP, MICROSOFT, .NET FRAMEWORK, ASP.NET MVC 4, WCF 4.5, HTML 5, CSS 3, JAVASCRIPT, NEURAL NETWORKS, IMAGE, IMAGE LABEL.