ПІ
Малкіна В. М. Дослідження та аналіз зображень клітинних структур на основі класифікаційних ознак геометричних інваріантів : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / В. М. Малкіна ; кер. роботи Проф. Білоус Н.В. ; ХНУРЕ, Кафедра Програмної інженерії. – Харків, 2016. – 127 с. : CD
Малкіна В. М. Дослідження та аналіз зображень клітинних структур на основі класифікаційних ознак геометричних інваріантів : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / В. М. Малкіна ; кер. роботи Проф. Білоус Н.В. ; ХНУРЕ, Кафедра Програмної інженерії. – Харків, 2016. – 127 с. : CD
Анотація:
Об'єктом дослідження є система автоматизованого аналізу медичних зображень при проведенні аналізу крові.
Метод розробки - методи обробка та аналіз зображень, реалізовані в середовищі системи бібліотек комп'ютерного зору OpenCV на основі об'єктно-орієнтованої мови програмування C#, методи класифікації та кластерізації даних .
Метою роботи є розробка спеціалізованого програмного модуля для визначення кількісних та геометричних характеристик клітинних структур мазка крові.
У результаті роботи здійснена програмна реалізація методів обробки зображень, а саме, контурного аналізу та методу класифікації даних , завдяки чому можливо підвищити точність медичних досліджень та скоротити часові затрати на обробку мікроскопічних аналізів крові .
АНАЛІЗ ЗОБРАЖЕНЬ, КОНТУРНИЙ АНАЛІЗ, МОВА ПРОГРАМУВАННЯ, МЕТОДИ, АЛГОРИТМИ.
The research object is a software module for the automated processing of fotogalerien-tion of a blood smear.
Method of development - processing methods and image analysis, implemented in the environment of system libraries for computer vision OpenCV based object-oriented language on-gravana C#, methods of classification and data clustering .
The purpose of work is development of specialized software module for determining the coli-quantitative and geometrical characteristics of the cellular structures of the blood smear.
As a result of work carried out software implementation of the methods of image processing, namely, contour analysis and classification method of the data , allowing to improve the accuracy of medical research and shorten the time required for processing of microscopic blood .
IMAGE ANALYSIS, CONTOUR ANALYSIS, COMPUTER LANGUAGES, METHODS, ALGORITHMS.
Метод розробки - методи обробка та аналіз зображень, реалізовані в середовищі системи бібліотек комп'ютерного зору OpenCV на основі об'єктно-орієнтованої мови програмування C#, методи класифікації та кластерізації даних .
Метою роботи є розробка спеціалізованого програмного модуля для визначення кількісних та геометричних характеристик клітинних структур мазка крові.
У результаті роботи здійснена програмна реалізація методів обробки зображень, а саме, контурного аналізу та методу класифікації даних , завдяки чому можливо підвищити точність медичних досліджень та скоротити часові затрати на обробку мікроскопічних аналізів крові .
АНАЛІЗ ЗОБРАЖЕНЬ, КОНТУРНИЙ АНАЛІЗ, МОВА ПРОГРАМУВАННЯ, МЕТОДИ, АЛГОРИТМИ.
The research object is a software module for the automated processing of fotogalerien-tion of a blood smear.
Method of development - processing methods and image analysis, implemented in the environment of system libraries for computer vision OpenCV based object-oriented language on-gravana C#, methods of classification and data clustering .
The purpose of work is development of specialized software module for determining the coli-quantitative and geometrical characteristics of the cellular structures of the blood smear.
As a result of work carried out software implementation of the methods of image processing, namely, contour analysis and classification method of the data , allowing to improve the accuracy of medical research and shorten the time required for processing of microscopic blood .
IMAGE ANALYSIS, CONTOUR ANALYSIS, COMPUTER LANGUAGES, METHODS, ALGORITHMS.