МЗ
Ніколаєв І. П. Дослідження інфокомунікаційних технологій в телемедицині. : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / І. П. Ніколаєв ; кер. роботи проф. Безрук В.М. ; ХНУРЕ, Кафедра Мереж зв’язку. – Харків, 2016. – 89 с. : CD
Ніколаєв І. П. Дослідження інфокомунікаційних технологій в телемедицині. : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / І. П. Ніколаєв ; кер. роботи проф. Безрук В.М. ; ХНУРЕ, Кафедра Мереж зв’язку. – Харків, 2016. – 89 с. : CD
Анотація:
Мета роботи - огляд телекомунікаційних технологій та стандартів, що використовуються у телемедицині; виробити ідеологію вибору телекомунікаційних технологій для телемедицини.
Завдання роботи - аналіз потреб телемедичних сервісів з точки зору необхідної до забезпечення ширини смуги пропускання, огляд телемедичних мереж України та світу, основних телемедичних файлових протоколів; тенденцій розвитку телемедицини у світі; програмна реалізація алгоритму розпізнавання стадій сну за електроенцефалограмами.
В результаті виконання роботи викладено тези щодо побудови телемедичних структур в Україні, побудовано структурну схему та блок-схеми алгоритмів роботи системи автоматизованого розпізнавання стадій сну за електроенцефалограмами на основі авторегресійного алгоритму, реалізовано додаток для розпізнавання стаціонарних сигналів за параметрами АР та допоміжний додаток для генерації реалізацій за заданими параметрами АР, запропоновано напрям подальшого розвитку цієї системи.
ЕЛЕКТРОЕНЦЕФАЛОГРАМА, АВТОРЕГРЕСІЙНИЙ АЛГОРИТМ, ПРОПУСКНА СПРОМОЖНІСТЬ, DICOM, РОЗПІЗНАВАННЯ СТАДІЙ СНУ, HL7, ANDROID.
The aim of the work is a review of telecommunication technologies and standards used in telemedicine; creating an ideology of telecommunication technologies choosing for telemedicine.
The tasks of the work consist in analysis of bandwidth requirements of telemedicine services; review of telemedicine networks of Ukraine and world telehealth networks, basic telemedicine file protocols and telemedicine development trends review.
As a result of the work theses of telemedicine networking in Ukraine was stated, also the schematic diagram and the block diagrams for automated sleep stages recognition system based on the autoregression algorithm were constructed. Recognition algorithm is implemented as an Android app, as well as auxiliary console AR-based number sequences generator, also there is development direction for the system proposed.
ELECTROENCEPHALOGRAM, AUTOREGRESSION ALGORITHM, THROUGHPUT, DICOM, SLEEP STAGES RECOGNITION, HL7, ANDROID.
Завдання роботи - аналіз потреб телемедичних сервісів з точки зору необхідної до забезпечення ширини смуги пропускання, огляд телемедичних мереж України та світу, основних телемедичних файлових протоколів; тенденцій розвитку телемедицини у світі; програмна реалізація алгоритму розпізнавання стадій сну за електроенцефалограмами.
В результаті виконання роботи викладено тези щодо побудови телемедичних структур в Україні, побудовано структурну схему та блок-схеми алгоритмів роботи системи автоматизованого розпізнавання стадій сну за електроенцефалограмами на основі авторегресійного алгоритму, реалізовано додаток для розпізнавання стаціонарних сигналів за параметрами АР та допоміжний додаток для генерації реалізацій за заданими параметрами АР, запропоновано напрям подальшого розвитку цієї системи.
ЕЛЕКТРОЕНЦЕФАЛОГРАМА, АВТОРЕГРЕСІЙНИЙ АЛГОРИТМ, ПРОПУСКНА СПРОМОЖНІСТЬ, DICOM, РОЗПІЗНАВАННЯ СТАДІЙ СНУ, HL7, ANDROID.
The aim of the work is a review of telecommunication technologies and standards used in telemedicine; creating an ideology of telecommunication technologies choosing for telemedicine.
The tasks of the work consist in analysis of bandwidth requirements of telemedicine services; review of telemedicine networks of Ukraine and world telehealth networks, basic telemedicine file protocols and telemedicine development trends review.
As a result of the work theses of telemedicine networking in Ukraine was stated, also the schematic diagram and the block diagrams for automated sleep stages recognition system based on the autoregression algorithm were constructed. Recognition algorithm is implemented as an Android app, as well as auxiliary console AR-based number sequences generator, also there is development direction for the system proposed.
ELECTROENCEPHALOGRAM, AUTOREGRESSION ALGORITHM, THROUGHPUT, DICOM, SLEEP STAGES RECOGNITION, HL7, ANDROID.