Для розглянутих технічних систем побудовано моделі Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) і Fractionally Autoregressive Integrated Moving Average (FARIMA), розроблено алгоритм виявлення розладнань на їх основі. Створено програмне забезпечення для виявлення розладнань процесів в технічних системах (газоструменевий млин, авіаційний редуктор, електродвигун
і для розширення та універсиалізації використання розроблених моделей і методів - програмний модуль по аналізу електрофізіологічної системи серця) на основі методів вейвлет- і Гільберта-Хуанга перетворення. Доведена адекватність даних методів і моделей в задачі аналізу нестаціонарних і зашумлених сигналів, що зробило можливим виявлення розладнань на ранній стадії їх розвитку.