СТ
Замула Г. О. Модель и метод визначення первізника в системі онлайн замовлення перевезень : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / Г. О. Замула ; кер. роботи доц. Міщеряков Ю.В. ; ХНУРЕ, Кафедра Системотехніки. – Харків, 2015. – 97 с. : CD
Замула Г. О. Модель и метод визначення первізника в системі онлайн замовлення перевезень : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / Г. О. Замула ; кер. роботи доц. Міщеряков Ю.В. ; ХНУРЕ, Кафедра Системотехніки. – Харків, 2015. – 97 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Об'єктом розробки є система online замовлення перевезень.
Предметом дослідження є модель і метод пошуку перевізника в системі онлайн-замовлення перевезень.
Метою дипломної роботи є розробка моделі та методу визначення найбільш відповідного перевізника в системі онлайн-замовлення перевезень з урахуванням уподобань користувача системи.
Методами розробки є: системний підхід, математичне моделювання, теорія прийняття рішень, методи багатокритеріальної оптимізації.
У роботі визначаються переваги користувача при пошуку перевізника в системі онлайн-замовлення перевезень. Пропонуються способи оцінки цих переваг. Пропонується багатокритеріальна модель оцінки перевізника. Пропонується метод ранжирування перевізників згідно перевагам користувача. Наводяться експериментальні дослідження запропонованих моделей і методів.
Запропоновані моделі і методи дозволяють поліпшити якість обслуговування клієнтів в системі онлайн-замовлення перевезень.
МЕТОДИ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ, REALTIME RIDE SHARING, ЗАМОВЛЕННЯ ПЕРЕВЕЗЕНЬ, ТЕОРІЯ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ
Объектом исследования является система online заказа перевозок.
Предметом исследования является модель и метод поиска перевозчика в системе онлайн-заказа перевозок.
Целью дипломной работы является разработка модели и метода определения наиболее подходящего перевозчика в системе онлайн-заказа перевозок с учетом предпочтений пользователя системы.
Методами разработки являются: системный подход, математическое моделирование, теория принятия решений, методы многокритериальной оптимизации.
В работе определяются предпочтения пользователя при поиске перевозчика в системе онлайн-заказа перевозок. Предлагаются способы оценки этих предпочтений. Предлагается многокритериальная модель оценки перевозчика. Предлагается метод ранжирования перевозчиков согласно предпочтениям пользователя. Приводятся экспериментальные исследования предложенных моделей и методов.
Предложенные модели и методы позволяют улучшить качество обслуживания клиентов в системе онлайн-заказа перевозок.
МЕТОДЫ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ, REALTIME RIDE SHARING, ЗАКАЗ ПЕРЕВОЗОК, ТЕОРИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
The target of development is the online ordering system of transportation.
The subject of the study is to model and method of the search of the carrier in the online ordering transport.
The aim of the thesis is the development of models and methods of determining the most suitable carrier in the online ordering service taking into account user preferences system.
Development methods are: a systems approach, mathematical modeling, decision theory, methods of multi-criteria optimization.
The paper defined user preferences when searching for the carrier in the online ordering transport. Available methods for evaluating these preferences. Proposed multi-criteria evaluation model of the carrier. A method for ranking the carriers according to the preferences of the user. Experimental studies of the proposed models and methods.
The proposed models and methods can improve the quality of customer service in the online ordering transport.
METHODS OF MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION, REALTIME RIDE SHARING, ORDER TRANSPORT, DECISION THEORY
Предметом дослідження є модель і метод пошуку перевізника в системі онлайн-замовлення перевезень.
Метою дипломної роботи є розробка моделі та методу визначення найбільш відповідного перевізника в системі онлайн-замовлення перевезень з урахуванням уподобань користувача системи.
Методами розробки є: системний підхід, математичне моделювання, теорія прийняття рішень, методи багатокритеріальної оптимізації.
У роботі визначаються переваги користувача при пошуку перевізника в системі онлайн-замовлення перевезень. Пропонуються способи оцінки цих переваг. Пропонується багатокритеріальна модель оцінки перевізника. Пропонується метод ранжирування перевізників згідно перевагам користувача. Наводяться експериментальні дослідження запропонованих моделей і методів.
Запропоновані моделі і методи дозволяють поліпшити якість обслуговування клієнтів в системі онлайн-замовлення перевезень.
МЕТОДИ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ, REALTIME RIDE SHARING, ЗАМОВЛЕННЯ ПЕРЕВЕЗЕНЬ, ТЕОРІЯ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ
Объектом исследования является система online заказа перевозок.
Предметом исследования является модель и метод поиска перевозчика в системе онлайн-заказа перевозок.
Целью дипломной работы является разработка модели и метода определения наиболее подходящего перевозчика в системе онлайн-заказа перевозок с учетом предпочтений пользователя системы.
Методами разработки являются: системный подход, математическое моделирование, теория принятия решений, методы многокритериальной оптимизации.
В работе определяются предпочтения пользователя при поиске перевозчика в системе онлайн-заказа перевозок. Предлагаются способы оценки этих предпочтений. Предлагается многокритериальная модель оценки перевозчика. Предлагается метод ранжирования перевозчиков согласно предпочтениям пользователя. Приводятся экспериментальные исследования предложенных моделей и методов.
Предложенные модели и методы позволяют улучшить качество обслуживания клиентов в системе онлайн-заказа перевозок.
МЕТОДЫ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ, REALTIME RIDE SHARING, ЗАКАЗ ПЕРЕВОЗОК, ТЕОРИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
The target of development is the online ordering system of transportation.
The subject of the study is to model and method of the search of the carrier in the online ordering transport.
The aim of the thesis is the development of models and methods of determining the most suitable carrier in the online ordering service taking into account user preferences system.
Development methods are: a systems approach, mathematical modeling, decision theory, methods of multi-criteria optimization.
The paper defined user preferences when searching for the carrier in the online ordering transport. Available methods for evaluating these preferences. Proposed multi-criteria evaluation model of the carrier. A method for ranking the carriers according to the preferences of the user. Experimental studies of the proposed models and methods.
The proposed models and methods can improve the quality of customer service in the online ordering transport.
METHODS OF MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION, REALTIME RIDE SHARING, ORDER TRANSPORT, DECISION THEORY