Для підвищення якості прогнозування значень коефіцієнтів виходу кондиційних продуктів запропоновано використовувати адаптивний алгоритм побудови комбінованого прогнозу за сукупністю часткових прогнозів. Синтезовані Autoregressive integrated moving average (ARIMA)-моделі послідовностей значень коефіцієнтів виходу кондиційних продуктів забезпечили можливість отримання прогнозних значень цих коефіцієнтів. Для оцінювання пріоритетів продуктів в умовах виробництва напівпровідникових матеріалів розроблено функцію переваги, що дозволяє враховувати апріорно визначені статичні пріоритети продуктів, поточний стан виробництва і результати прогнозування розвитку виробничого процесу. Упровадження пакета програмних компонентів у ПП "Галар" для
регулювання процесу виробництва арсеніду галія дозволило отримати
економічний ефект 37,4 тис. грн на рік (акт впровадження від 09.06.2015).