Зa результатами досліджень встановлено, що традиційні системи не враховують наявність перехресних зв'язків між температурою повітря та ґрунту в приміщенні теплиці і параметрами мікроклімату та запізнення між змінами цих
параметрів. Модуль оцінки значимості на основі генетичного алгоритму
дав можливість сформувати структуру системи керування, виходячи з якої
розробили методику створення енергоефективної нейромережевої системи керування температурно-вологісним режимом у теплиці. Створено та перевірено на адекватність відповідні нейромережеві радіально-базисні архітектури.
Імітаційне моделювання підтвердило функціональну ефективність системи,
та здійснило її алгоритмічно-програмно-апаратну реалізацію. Виконані виробничі дослідження і економічні розрахунки підтвердили економічну ефективність впровадження інтелектуальної системи керування температурно-вологісним режимом у теплиці. Розроблено рекомендації щодо її практичного впровадження
у спорудах закритого ґрунту.