Розроблено метод розпізнавання будівель на супутникових зображеннях, заснований на використанні запропонованої множини інформативних ознак
та модифікації алгоритму класифікації нечіткої нейронної мережі, яка дозволяє визначити ступінь відповідності вхідного зразка вихідним класам, що забезпечує ранжування можливих рішень за перевагою та підвищує ефективність розпізнавання.Запропоновані у дисертаційній роботі методи реалізовані у вигляді інформаційної технології, яка забезпечує вирішення задачі автоматизованого виявлення будівель на супутникових зображеннях надвисокої роздільної здатності.