ПМ
Екмекджіоглу Ахмет. Математична модель і метод прогнозування процесів споживання електрое-нергії. : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / Ахмет Екмекджіоглу ; кер. роботи проф. Тевяшев А.Д. ; ХНУРЕ, Кафедра Прикладної математики. – Харків, 2015. – 134 с. : CD
Екмекджіоглу Ахмет. Математична модель і метод прогнозування процесів споживання електрое-нергії. : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / Ахмет Екмекджіоглу ; кер. роботи проф. Тевяшев А.Д. ; ХНУРЕ, Кафедра Прикладної математики. – Харків, 2015. – 134 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Об'єкт дослідження - процеси споживання електроенергії різними категоріями споживачів в електроенергетичних системах.
Предмет дослідження - математичні моделі і методи прогнозування процесів споживання електроенергії, представлених у вигляді взаємозалежних нестаціонарних часових рядів з поліноміальними, полігармонійними й стохастическими трендами.
Ціль роботи - підвищення ефективності оцінок прогнозів об'ємів споживання електроенергії різними категоріями споживачів в електроенергетичних системах, що обчислюються в момент часу t із заданим попередженням l.
Методи дослідження - узагальнена модель АРПСС, методи кореляційної теорії, спектрального аналізу, вирівнювання спектра, нелінійного математичного програмування.
У роботі розглянуто один з ефективних підходів до рішення проблеми прогнозування процесів споживання електроенергії, представлених у вигляді взаємозалежних нестаціонарних тимчасових рядів з поліноміальними, полігармонійними й стохастическими трендами. Наведена математична модель процесів споживання електроенергії, розглянуті методи ідентифікації структури, оцінювання параметрів, перевірки ступеня адекватності полікованої моделі фактичним процесам споживання електроенергії й обчислення прогнозів.
МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ АРПСС, МЕТОД МАРКВАРДА, МЕТОД ВИРІВНЮВАННЯ СПЕКТРА.
Объект исследования - процессы потребления электроэнергии различными категориями потребителей в электроэнергетических системах.
Предмет исследования - математические модели и методы прогнозирования процессов потребления электроэнергии, представленных в виде взаимосвязанных нестационарных временных рядов с полиномиальными, полигармоническими и стохастическими трендами.
Цель роботы - повышение эффективности оценок прогнозов объёмов потребления электроэнергии различными категориями потребителей в электроэнергетических системах, вычисляемых в момент времени t с заданным упреждением l.
Методы исследования - обобщенная модель АРПСС, методы корреляционной теории, спектрального анализа, выравнивания спектра, нелинейного математического программирования.
В работе рассмотрен один из эффективных подходов к решению проблемы прогнозирования процессов потребления электроэнергии, представленных в виде взаимосвязанных нестационарных временных рядов с полиномиальными, полигармоническими и стохастическими трендами. Приведена математическая модель процессов потребления электроэнергии, рассмотрены методы идентификации структуры, оценивания параметров, проверки степени адекватности полеченной модели фактическим процессам потребления электроэнергии и вычисления прогнозов.
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ АРПСС, МЕТОД МАРКВАРДА, МЕТОД ВЫРАВНИВАНИЯ СПЕКТРА.
Предмет дослідження - математичні моделі і методи прогнозування процесів споживання електроенергії, представлених у вигляді взаємозалежних нестаціонарних часових рядів з поліноміальними, полігармонійними й стохастическими трендами.
Ціль роботи - підвищення ефективності оцінок прогнозів об'ємів споживання електроенергії різними категоріями споживачів в електроенергетичних системах, що обчислюються в момент часу t із заданим попередженням l.
Методи дослідження - узагальнена модель АРПСС, методи кореляційної теорії, спектрального аналізу, вирівнювання спектра, нелінійного математичного програмування.
У роботі розглянуто один з ефективних підходів до рішення проблеми прогнозування процесів споживання електроенергії, представлених у вигляді взаємозалежних нестаціонарних тимчасових рядів з поліноміальними, полігармонійними й стохастическими трендами. Наведена математична модель процесів споживання електроенергії, розглянуті методи ідентифікації структури, оцінювання параметрів, перевірки ступеня адекватності полікованої моделі фактичним процесам споживання електроенергії й обчислення прогнозів.
МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ АРПСС, МЕТОД МАРКВАРДА, МЕТОД ВИРІВНЮВАННЯ СПЕКТРА.
Объект исследования - процессы потребления электроэнергии различными категориями потребителей в электроэнергетических системах.
Предмет исследования - математические модели и методы прогнозирования процессов потребления электроэнергии, представленных в виде взаимосвязанных нестационарных временных рядов с полиномиальными, полигармоническими и стохастическими трендами.
Цель роботы - повышение эффективности оценок прогнозов объёмов потребления электроэнергии различными категориями потребителей в электроэнергетических системах, вычисляемых в момент времени t с заданным упреждением l.
Методы исследования - обобщенная модель АРПСС, методы корреляционной теории, спектрального анализа, выравнивания спектра, нелинейного математического программирования.
В работе рассмотрен один из эффективных подходов к решению проблемы прогнозирования процессов потребления электроэнергии, представленных в виде взаимосвязанных нестационарных временных рядов с полиномиальными, полигармоническими и стохастическими трендами. Приведена математическая модель процессов потребления электроэнергии, рассмотрены методы идентификации структуры, оценивания параметров, проверки степени адекватности полеченной модели фактическим процессам потребления электроэнергии и вычисления прогнозов.
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ АРПСС, МЕТОД МАРКВАРДА, МЕТОД ВЫРАВНИВАНИЯ СПЕКТРА.