Шифр: 004.9 Ч-52
Четирбок П. В. Розпізнавання об'єктів на основі векторної міри близькості образів у просторі похибок : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / Четирбок Петро Васильович ; М-во освіти і науки України, Нац. техн.ун-т України "Київ. політехн. ін-т". – Київ, 2015. – 19 с.
Четирбок П. В. Розпізнавання об'єктів на основі векторної міри близькості образів у просторі похибок : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / Четирбок Петро Васильович ; М-во освіти і науки України, Нац. техн.ун-т України "Київ. політехн. ін-т". – Київ, 2015. – 19 с.
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
У роботі обгрунтовані й розвинені методи, що використовуються у теорії
нейронних мереж для розв'язання задачі розпізнавання об'єктів з використанням
критерію на основі векторної міри близькості у просторі похибок: побудовано вирішуюче правило для класифікації об'єктів у формі електрооптичних зображень, яке забезпечує надійне розпізнавання в умовах наявності шумових складових зображень; застосування критерію векторної міри близькості образів у просторі похибок дозволило скоротити кількість помилково класифікованих об'єктів
електрооптичних зображень у порівнянні з іншими методами. Результати роботи застосовані в навчальному процесі університету для підготовки фахівців в галузі інформаційних технологій.
нейронних мереж для розв'язання задачі розпізнавання об'єктів з використанням
критерію на основі векторної міри близькості у просторі похибок: побудовано вирішуюче правило для класифікації об'єктів у формі електрооптичних зображень, яке забезпечує надійне розпізнавання в умовах наявності шумових складових зображень; застосування критерію векторної міри близькості образів у просторі похибок дозволило скоротити кількість помилково класифікованих об'єктів
електрооптичних зображень у порівнянні з іншими методами. Результати роботи застосовані в навчальному процесі університету для підготовки фахівців в галузі інформаційних технологій.