Отримав подальший розвиток метод поліпшення якості зображень, що використовує адаптивне малохвильове фільтрування з використанням мінімізації оцінки Стейна та кластеризації малохвильових коефіцієнтів. Удосконалено метод аналізу часової інформації введенням коефіцієнта "якості вектора руху", який враховує подібність блоків кадрів відеопослідовності, напрями зсуву сусідніх блоків і ключових елементів сусідніх кадрів відеопослідовності. Запропоновано просторово-часовий метод розосередженого фільтрування, що для відновлення інформації використовує надлишковість, яка міститься у самому відеосигналі. Метод визначення якісних характеристик рухомих та нерухомих зображень дозволив наблизити оцінку до людської зорової системи. Достовірність результатів підтверджується експериментальними дослідженнями та впровадженнями.