Шифр: 004.8 І-20
Іванов Ю. С. Супровід динамічних об'єктів у відеопотоках розподілених систем відеоспостереження : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / Іванов Юрій Сергійович ; М-во освіти і науки України, Нац. ун-т "Львівська політехніка". – Львів, 2015. – 24 с.
Іванов Ю. С. Супровід динамічних об'єктів у відеопотоках розподілених систем відеоспостереження : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / Іванов Юрій Сергійович ; М-во освіти і науки України, Нац. ун-т "Львівська політехніка". – Львів, 2015. – 24 с.
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Розроблено метод супроводу об'єктів у момент часткового перетину із враху-
ванням їх різностороннього руху на основі ієрархічної накопичувальної класте-
ризації опорних точок, що дало змогу здійснювати розмежування траєкторій об'єктів під час їх часткового перетину. Знайдено метод повторної ідентифікації
та супроводу рухомих об'єктів у мережах відеоспостереження шляхом порівняння мір подібності множин ознак появи та просторово-часових ознак, що дало змогу оцінювати траєкторії руху об'єктів під час їх перебування в областях перетину
полів зору та у «сліпих зонах» мережі камер відеоспостереження. Також удосконалено адаптивний метод сегментації на основі суміші гаусіанів, що дало змогу з вищою точністю усувати рухомі тіні і зменшити їх вплив на геометричну форму об'єктів. Програмно-апаратний комплекс забезпечує детектування рухомих об'єктів, визначення і побудову траєкторій, а також підрахунок і визначення напряму руху.
ванням їх різностороннього руху на основі ієрархічної накопичувальної класте-
ризації опорних точок, що дало змогу здійснювати розмежування траєкторій об'єктів під час їх часткового перетину. Знайдено метод повторної ідентифікації
та супроводу рухомих об'єктів у мережах відеоспостереження шляхом порівняння мір подібності множин ознак появи та просторово-часових ознак, що дало змогу оцінювати траєкторії руху об'єктів під час їх перебування в областях перетину
полів зору та у «сліпих зонах» мережі камер відеоспостереження. Також удосконалено адаптивний метод сегментації на основі суміші гаусіанів, що дало змогу з вищою точністю усувати рухомі тіні і зменшити їх вплив на геометричну форму об'єктів. Програмно-апаратний комплекс забезпечує детектування рухомих об'єктів, визначення і побудову траєкторій, а також підрахунок і визначення напряму руху.
Тема:
- УДК
- 004.896 Штучний інтелект в промислових системах. Інтелектуальні САПР/АСКВ (система автоматизованого проектування/автоматизована система керування виробництвом). Інтелектуальні роботи
- 004.932 Обробка зображень Ключові слова
- комп'ютерний зір, компьютерное зрение
- кластеризація, кластеризация
- сегментація, сегментация, segmentation
- системи відеоспостереження, СВС, системы видеонаблюдения, СВН
- відеопотоки, видеопотоки
- траєкторний аналіз, траекторный анализ
- опорні точки, опорные точки