У роботі проведено аналітичний огляд особливостей розвитку інтелектуальних методів, моделей аналізу (Data mining) та інструментальних засобів підвищення якості складних об'єктів. Запропоновано нову гібридну модель, яка заснована на інтеграції розширених імовірнісних і нечітких мереж Петрі, модифікованих нечітких
правилах продукцій на знаннях і штучних нейронних мережах. Набув подальшого
розвитку інтелектуальний метод оперативного аналізу даних та знань, який
дозволяє функціонування як при імовірнісному оцінюванні, так і при нечітких
вихідних даних нечіткого логічного виведення Мамдані й Такагі - Сугено -
Канга. Набула подальшого розвитку гібридна модель процесів, яка функціонує в нечіткому просторі станів і додатково включає модулі адаптгтації й аналізу функцій тестування. Отримані теоретичні результати обґрунтовані, досліджені
й впроваджені у виробництво, де вони показали свої переваги й значущість над
відомими рішеннями.