Впервые предложен новый метод реализации процессов интеллектуального управления качеством изделий в сложных системах, основанный на определении уровня качества и показателей стоимости, а также целенаправленного тестирования объекта в условиях априорной и текущей неопределенности; определена новая гибридная модель, разработанная на интеграции расширенных вероятностных и нечетких сетях Петри; получил дальнейшее развитие метод оперативного анализа данных, который позволяет функционирование как при вероятностном оценивании, так и при нечетких исходных данных нечеткого логического вывода Мамдани и Такаги - Сугено - Канга. Определены границы адекватности метода в программной среде Fuzzy Petri Nets (FPN) и его вычислительная сложность, которая является близкой к квадратичной и позволяет расширить функциональные возможности. Опытная эксплуатация знание-ориентированных интеллектуальных средств анализа процессов в сложных объектах подтвердила высокую достоверность принятия решений по теме исследований.