ШІ
Ліберний А. О. Рекомендаційна система музичних переваг з використанням колаборативної фільтрації : дипломна робота, пояснювальна записка / А. О. Ліберний ; кер. роботи ас. Золотухін О.В. ; ХНУРЕ, Кафедра Штучниого інтелекту. – Харків, 2015. – 87 с. : CD
Ліберний А. О. Рекомендаційна система музичних переваг з використанням колаборативної фільтрації : дипломна робота, пояснювальна записка / А. О. Ліберний ; кер. роботи ас. Золотухін О.В. ; ХНУРЕ, Кафедра Штучниого інтелекту. – Харків, 2015. – 87 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Метою роботи є створення рекомендацiйної системи для визначення музичних вподобань.
Об'єкт дослідження - інтелектуальні та рекомендацiйнi системи.
Предмет - розробка рекомендацiйної системи з використанням колаборативної фiльтрацiї.
Результат дослідження - рекомендацiйна система музичних переваг з використанням колаборативної фiльтрацiї, реалізована на платформі ASP.NET MVC.
РЕКОМЕНДАЦIЙНА СИСТЕМА, МУЗИКА, КОЛАБОРАТИВНА ФIЛЬТРАЦIЯ, МОВА ПРОГРАМУВАННЯ C#, ASP.NET MVC, LINQ
Целью работы является разработка и создание рекомендательной системы для определения музыкальных предпочтений.
Объект исследования - интеллектуальные и рекомендательные системы.
Предмет - разработка рекомендательной системы с использованием коллаборативной фильтрации.
Результат исследования - рекомендательная система музыкальных предпочтений с использованием коллаборативной фильтрации, реализованная на платформе ASP.NET MVC.
РЕКОМЕНДАТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА, МУЗЫКА, КОЛЛАБОРАТИВНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ, ЯЗЫК ПРОГРАММИРОВАНИЯ С#, ASP.NET MVC, LINQ
The goal is to create and develop a recommendatory system for determine the musical preferences.
The object of research is intelligent and recommendatory systems.
The subject is development of recommendatory system using collaborative filtering.
The result of research - recommendatory system for determine the musical preferences using collaborative filtering implemented on the platform ASP.NET MVC.
RECOMMENDATORY SYSTEM, MUSIC, COLLABORATIVE FILTERING, PROGRAMMING LANGUAGE C#, ASP.NET MVC, LINQ
Об'єкт дослідження - інтелектуальні та рекомендацiйнi системи.
Предмет - розробка рекомендацiйної системи з використанням колаборативної фiльтрацiї.
Результат дослідження - рекомендацiйна система музичних переваг з використанням колаборативної фiльтрацiї, реалізована на платформі ASP.NET MVC.
РЕКОМЕНДАЦIЙНА СИСТЕМА, МУЗИКА, КОЛАБОРАТИВНА ФIЛЬТРАЦIЯ, МОВА ПРОГРАМУВАННЯ C#, ASP.NET MVC, LINQ
Целью работы является разработка и создание рекомендательной системы для определения музыкальных предпочтений.
Объект исследования - интеллектуальные и рекомендательные системы.
Предмет - разработка рекомендательной системы с использованием коллаборативной фильтрации.
Результат исследования - рекомендательная система музыкальных предпочтений с использованием коллаборативной фильтрации, реализованная на платформе ASP.NET MVC.
РЕКОМЕНДАТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА, МУЗЫКА, КОЛЛАБОРАТИВНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ, ЯЗЫК ПРОГРАММИРОВАНИЯ С#, ASP.NET MVC, LINQ
The goal is to create and develop a recommendatory system for determine the musical preferences.
The object of research is intelligent and recommendatory systems.
The subject is development of recommendatory system using collaborative filtering.
The result of research - recommendatory system for determine the musical preferences using collaborative filtering implemented on the platform ASP.NET MVC.
RECOMMENDATORY SYSTEM, MUSIC, COLLABORATIVE FILTERING, PROGRAMMING LANGUAGE C#, ASP.NET MVC, LINQ