ШІ
Колесников Б. Г. Розробка та дослідження методів аналізу тональності текстів : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / Б. Г. Колесников ; кер. роботи проф. Філатов В.О. ; ХНУРЕ, Кафедра Штучного інтелекту. – Харків, 2015. – 105 с. : CD
Колесников Б. Г. Розробка та дослідження методів аналізу тональності текстів : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / Б. Г. Колесников ; кер. роботи проф. Філатов В.О. ; ХНУРЕ, Кафедра Штучного інтелекту. – Харків, 2015. – 105 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Об'єктами дослідження в даній роботі є існуючі методи та алгоритми аналізу тональності текстів.
Метою даної роботи є дослідження найбільш популярних алгоритмів тональності текстів, розробка власної варіації алгоритму, реалізація програмного комплексу призначеного для вирішення завдань Sentiment Analysis.
Методи дослідження - аналіз літератури та Internet-джерел.
Був розроблений новий алгоритм, здатний вирішувати завдання SentimentAnalysis, а також запрограмована його реалізація в рамках створюваного програмного комплексу.
АНАЛІЗ ТОНАЛЬНОСТІ ТЕКСТІВ, ЕКСТРАГУВАННЯ ТОЧОК ЗОРУ, ЛЕМА, ГРАМЕМА, КЛАСИФІКАТОР, КОРПУС ДОКУМЕНТІВ
Объектами исследования в данной работе являются существующие методы и алгоритмы анализа тональности текстов.
Целью данной работы является исследование наиболее популярных алгоритмов тональности текстов, разработка собственной вариации алгоритма, реализация программного комплекса предназначенного для решения задач Sentiment Analysis.
Методы исследования - анализ литературы и Internet-источников.
Был разработан новый алгоритм, способный решать задачи SentimentAnalysis, а также запрограммирована его реализация в рамках создаваемого программного комплекса.
АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТОВ, ИЗВЛЕЧЕНИЕ МНЕНИЙ, ЛЕММА, ГРАММЕМА, КЛАССИФИКАТОР, КОРПУС ДОКУМЕНТОВ
The objects of study in this paper are the existing methods and algorithms for sentiment analysis.
The aim of this work is to study the most popular sentiment analysis algorithms and to develop their own variations and also to implement some software solution designed to meet the challenges of Sentiment Analysis area.
Methods of research - analysis of literature and Internet-sources.
New algorithm was developed that can solve problems of SentimentAnalysis area, and programmed its implementation within a software package created.
SENTIMENT ANALYSIS, OPINION MINING, LEMMA, GRAMEM, CLASIFICATOR, DOCUMENTS CORPORA
Метою даної роботи є дослідження найбільш популярних алгоритмів тональності текстів, розробка власної варіації алгоритму, реалізація програмного комплексу призначеного для вирішення завдань Sentiment Analysis.
Методи дослідження - аналіз літератури та Internet-джерел.
Був розроблений новий алгоритм, здатний вирішувати завдання SentimentAnalysis, а також запрограмована його реалізація в рамках створюваного програмного комплексу.
АНАЛІЗ ТОНАЛЬНОСТІ ТЕКСТІВ, ЕКСТРАГУВАННЯ ТОЧОК ЗОРУ, ЛЕМА, ГРАМЕМА, КЛАСИФІКАТОР, КОРПУС ДОКУМЕНТІВ
Объектами исследования в данной работе являются существующие методы и алгоритмы анализа тональности текстов.
Целью данной работы является исследование наиболее популярных алгоритмов тональности текстов, разработка собственной вариации алгоритма, реализация программного комплекса предназначенного для решения задач Sentiment Analysis.
Методы исследования - анализ литературы и Internet-источников.
Был разработан новый алгоритм, способный решать задачи SentimentAnalysis, а также запрограммирована его реализация в рамках создаваемого программного комплекса.
АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТОВ, ИЗВЛЕЧЕНИЕ МНЕНИЙ, ЛЕММА, ГРАММЕМА, КЛАССИФИКАТОР, КОРПУС ДОКУМЕНТОВ
The objects of study in this paper are the existing methods and algorithms for sentiment analysis.
The aim of this work is to study the most popular sentiment analysis algorithms and to develop their own variations and also to implement some software solution designed to meet the challenges of Sentiment Analysis area.
Methods of research - analysis of literature and Internet-sources.
New algorithm was developed that can solve problems of SentimentAnalysis area, and programmed its implementation within a software package created.
SENTIMENT ANALYSIS, OPINION MINING, LEMMA, GRAMEM, CLASIFICATOR, DOCUMENTS CORPORA