ШІ
Гатілов П. Г. Самонавчання нейро-фаззі систем в задачах інтелектуального аналізу даних : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / П. Г. Гатілов ; кер. роботи проф. Бодянський Є.В. ; ХНУРЕ, Кафедра Штучного інтелекту. – Харків, 2015. – 81 с. : CD
Гатілов П. Г. Самонавчання нейро-фаззі систем в задачах інтелектуального аналізу даних : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / П. Г. Гатілов ; кер. роботи проф. Бодянський Є.В. ; ХНУРЕ, Кафедра Штучного інтелекту. – Харків, 2015. – 81 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Целью работы является разработка нейро-фаззи системы для интеллектуального анализа данных.
Объектом исследования является разработка нейро-фаззи система для прогнозирования различных временных рядов.
Методами исследования является анализ существующих эволюционирующих нейро-фаззи систем. Использование теоретических знаний и практических навыков проектирования и реализации программных продуктов с помощью пакета Matlab.
НЕЙРО-ФАЗЗИ СИСТЕМЫ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ, MATLAB, НЕРЙО-СЕТИ, САМООБУЧЕНИЕ СИСТЕМ, ПРОГНОЗ
Метою роботи є розробка нейро-фаззі системи для інтеллектуального аналізу даних.
Об'єктом дослідження є розробка нейро-фаззі систми для прогнозування різноманітних часових рядів.
Методами дослідження є аналіз існуючих еволюціонуючих нейро-фаззі систем. Використання теоретичних знань та практичних навичок проектування та реалізації програмних продуктів за допомогою пакету Matlab.
НЕЙРО-ФАЗЗІ СИСТЕМИ, ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ АНАЛІЗ ДАНИХ, MATLAB, НЕРЙО-МЕРЕЖІ, САМОНАВЧАННЯ СИСТЕМ, ПРОГНОЗ
The aim is to develop neuro-fuzzy system for Data Mining
The object of study is the neuro-fuzzy system for predicting different time series.
The method of investigation is the analysis of existing evolutionary neuro-fuzzy systems. The use of theoretical knowledge and practical skills in designing and implementing software Matlab.
NEURO-FUZZY SYSTEMS, DATA MINING, MATLAB, NEURAL NETWORKS, SELF-LEARNING SYSTEMS, PREDICTION
Объектом исследования является разработка нейро-фаззи система для прогнозирования различных временных рядов.
Методами исследования является анализ существующих эволюционирующих нейро-фаззи систем. Использование теоретических знаний и практических навыков проектирования и реализации программных продуктов с помощью пакета Matlab.
НЕЙРО-ФАЗЗИ СИСТЕМЫ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ, MATLAB, НЕРЙО-СЕТИ, САМООБУЧЕНИЕ СИСТЕМ, ПРОГНОЗ
Метою роботи є розробка нейро-фаззі системи для інтеллектуального аналізу даних.
Об'єктом дослідження є розробка нейро-фаззі систми для прогнозування різноманітних часових рядів.
Методами дослідження є аналіз існуючих еволюціонуючих нейро-фаззі систем. Використання теоретичних знань та практичних навичок проектування та реалізації програмних продуктів за допомогою пакету Matlab.
НЕЙРО-ФАЗЗІ СИСТЕМИ, ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ АНАЛІЗ ДАНИХ, MATLAB, НЕРЙО-МЕРЕЖІ, САМОНАВЧАННЯ СИСТЕМ, ПРОГНОЗ
The aim is to develop neuro-fuzzy system for Data Mining
The object of study is the neuro-fuzzy system for predicting different time series.
The method of investigation is the analysis of existing evolutionary neuro-fuzzy systems. The use of theoretical knowledge and practical skills in designing and implementing software Matlab.
NEURO-FUZZY SYSTEMS, DATA MINING, MATLAB, NEURAL NETWORKS, SELF-LEARNING SYSTEMS, PREDICTION