РЕС
Ткаленко О. В. Дослідження моделей випадкових полів. : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / О. В. Ткаленко ; кер. роботи проф. Тихонов В.А. ; ХНУРЕ, Кафедра Радіоелектронних систем. – Харків, 2015. – 97 с. : CD
Ткаленко О. В. Дослідження моделей випадкових полів. : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / О. В. Ткаленко ; кер. роботи проф. Тихонов В.А. ; ХНУРЕ, Кафедра Радіоелектронних систем. – Харків, 2015. – 97 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Об'єкт дослідження - гаусові і негаусові випадкові сигнали і поля, отримані при геолокаційному скануванні.
Предмет дослідження - моделі гаусових і негаусових процесів і полів.
Мета наукової роботи полягає в розробці методів виявлення гаусових і негаусових областей, що формують відбитий сигнал. Розглядається задача геолокації, яка полягає в отриманні зображення корисних сигналів на тлі гаусових полів і перешкод. Для вирішення завдання використовуються статистики вищих порядків і попередня обробка даних.
Ключові слова: НЕГАУССОВІ ПРОЦЕСИ, ГЕОЛОКАТОР, ПІДПОВЕРХНЕВЕ ЗОНДУВАННЯ, ПІДВЕКТОРА, КОРЕЛЯЦІЙНА ФУНКЦІЯ, ЛІНІЙНІ РІВНЯННЯ, КОВЗНЕ СЕРЕДНЕ, АСИМЕТРІЯ І ЕКСЦЕС.
Объект исследования - гауссовы и негауссовы случайные сигналы и поля, полученные при геолокационном сканировании.
Предмет исследования - модели гауссовых и негауссовых процессов и полей.
Цель научной работы состоит в разработке методов выявления гауссовых и негауссовых областей формирующих отраженный сигнал. Рассматривается задача геолокации, которая заключается в получении изображения полезных сигналов на фоне гауссовых полей и помех. Для решения задачи используются статистики высших порядков и предварительная обработка данных.
Ключевые слова: НЕГАУССОВЫ ПРОЦЕССЫ, ГЕОЛОКАТОР, ПОДПОВЕРХНОСТНОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ, ПОДВЕКТОР, КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ФУНКЦИЯ, РАЗНОСТНЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ УРАВНЕНИЯ, СКОЛЬЗЯЩЕЕ СРЕДНЕЕ, АСИММЕТРИЯ И ЭКСЦЕСС.
The object of study - Gaussian and non-Gaussian random signals and reflected fields obtained by scanning geolocation.
Subject of research - Gaussian and non-Gaussian model processes and fields.
The purpose of research is to develop methods for detecting Gaussian and non-Gaussian fields forming the reflected signal. The problem of geolocation, which is to obtain a useful image signals against Gaussian fields and interference. To solve the problem of higher-order statistics are used and pre-processing of data.
Keywords: NON-GAUSSIAN PROCESSES, GEOLOKATOR, SUBSURFACE SOUNDING, SUBVECTOR, CORRELATION FUNCTIONS, DIFFERENCE OF LINEAR EQUATIONS, MOVING AVERAGE, SKEWNESS AND KURTOSIS.
Предмет дослідження - моделі гаусових і негаусових процесів і полів.
Мета наукової роботи полягає в розробці методів виявлення гаусових і негаусових областей, що формують відбитий сигнал. Розглядається задача геолокації, яка полягає в отриманні зображення корисних сигналів на тлі гаусових полів і перешкод. Для вирішення завдання використовуються статистики вищих порядків і попередня обробка даних.
Ключові слова: НЕГАУССОВІ ПРОЦЕСИ, ГЕОЛОКАТОР, ПІДПОВЕРХНЕВЕ ЗОНДУВАННЯ, ПІДВЕКТОРА, КОРЕЛЯЦІЙНА ФУНКЦІЯ, ЛІНІЙНІ РІВНЯННЯ, КОВЗНЕ СЕРЕДНЕ, АСИМЕТРІЯ І ЕКСЦЕС.
Объект исследования - гауссовы и негауссовы случайные сигналы и поля, полученные при геолокационном сканировании.
Предмет исследования - модели гауссовых и негауссовых процессов и полей.
Цель научной работы состоит в разработке методов выявления гауссовых и негауссовых областей формирующих отраженный сигнал. Рассматривается задача геолокации, которая заключается в получении изображения полезных сигналов на фоне гауссовых полей и помех. Для решения задачи используются статистики высших порядков и предварительная обработка данных.
Ключевые слова: НЕГАУССОВЫ ПРОЦЕССЫ, ГЕОЛОКАТОР, ПОДПОВЕРХНОСТНОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ, ПОДВЕКТОР, КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ФУНКЦИЯ, РАЗНОСТНЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ УРАВНЕНИЯ, СКОЛЬЗЯЩЕЕ СРЕДНЕЕ, АСИММЕТРИЯ И ЭКСЦЕСС.
The object of study - Gaussian and non-Gaussian random signals and reflected fields obtained by scanning geolocation.
Subject of research - Gaussian and non-Gaussian model processes and fields.
The purpose of research is to develop methods for detecting Gaussian and non-Gaussian fields forming the reflected signal. The problem of geolocation, which is to obtain a useful image signals against Gaussian fields and interference. To solve the problem of higher-order statistics are used and pre-processing of data.
Keywords: NON-GAUSSIAN PROCESSES, GEOLOKATOR, SUBSURFACE SOUNDING, SUBVECTOR, CORRELATION FUNCTIONS, DIFFERENCE OF LINEAR EQUATIONS, MOVING AVERAGE, SKEWNESS AND KURTOSIS.