РЕС
Бродецький Ф. А. Дослiдження та обробка акустичних сигналiв побутових приладiв. : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / Ф. А. Бродецький ; кер. роботи проф. Тихонов В.А. ; ХНУРЕ, Кафедра Радіоелектронних систем. – Харків, 2015. – 90 с. : CD
Бродецький Ф. А. Дослiдження та обробка акустичних сигналiв побутових приладiв. : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / Ф. А. Бродецький ; кер. роботи проф. Тихонов В.А. ; ХНУРЕ, Кафедра Радіоелектронних систем. – Харків, 2015. – 90 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Предметом исследования являются акустические случайные сигналы от бытовых и офисных приборов, их статистический анализ и обработка.
Объектом исследования являются модели линейного предсказания акустических сигналов от бытовых и офисных приборов.
Цель работы - теоретическое и экспериментальное исследование акустических сигналов от бытовых и офисных приборов для снижения уровня и изменения спектральных составляющих шумов.
Методы исследования. В работе использованы методы спектрального анализа, теории линейных систем, разностных линейных уравнений, методы статистического моделирования, прикладной анализ случайных процессов.
Основными результатами работы являются: модели авторегрессии случайных сигналов от бытовых и офисных приборов, параметрические спектры их акустических сигналов, синтез устройств подавления сигналов фильтрами линейного предсказания прямой реализации, способы изменения спектрального состава шума бытовых и офисных приборов.
СЛУЧАЙНЫЙ ПРОЦЕСС, ОБЕЛЯЮЩИЙ ФИЛЬТР, ФОРМИРУЮЩИЙ ФИЛЬТР, КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ФУНКЦИЯ, СПЕКТРАЛЬНАЯ ПЛОТНОСТЬ МОЩНОСТИ, АВТОРЕГРЕССИЯ.
Предметом дослідження є акустичні випадкові сигнали від побутових і офісних приладів, їх статистичний аналіз і обробка.
Об'єктом дослідження є моделі лінійного передбачення акустичних сигналів від побутових і офісних приладів.
Мета роботи - теоретичне і експериментальне дослідження акустичних сигналів від побутових і офісних приладів для зниження рівня та зміни спектральних складових шумів.
Методи дослідження. У роботі використані методи спектрального аналізу, теорії лінійних систем, різницевих лінійних рівнянь, методи статистичного моделювання, прикладної аналіз випадкових процесів.
Основними результатами роботи є: моделі авторегресії випадкових сигналів від побутових і офісних приладів, параметричні спектри їх акустичних сигналів, синтез пристроїв придушення сигналів фільтрами лінійного передбачення прямий реалізації, способи зміни спектрального складу шуму побутових і офісних приладів.
ВИПАДКОВІ ПРОЦЕСИ, ВІДБІЛЮВАЛЬНИЙ ФІЛЬТР, ФОРМУЮЩИЙ ФІЛЬТР, КОРЕЛЯЦІЙНА ФУНКЦІЯ, СПЕКТРАЛЬНА ЩІЛЬНІСТЬ ПОТУЖНОСТІ, АВТОРЕГРЕСІЯ.
s.
The subject of the research are random acoustic signals from household and office appliances, statistical analysis and processing.
The object of the research are linear prediction model of acoustic signals from household and office appliances.
Objective of the work - theoretical and experimental research of acoustic signals from household and office appliances to reduce the level of noise and spectral components.
Research methods. Used in this work methods of spectral analysis, the theory of linear systems, differential linear equations, Statistical simulation methods, applied analysis of random processes.
The main results are: autoregression model of random signals from household and office appliances, parametric spectral of the acoustic signals, the synthesis devices signals suppression linear prediction filter direct implementation, ways to change the spectral composition of the noise of household and office appliances.
RANDOM PROCESSES WHITENING FILTER, SHAPING FILTER, CORRELATION FUNCTION, SPECTRAL POWER DENSITY, AUTOREGRESSION.
Объектом исследования являются модели линейного предсказания акустических сигналов от бытовых и офисных приборов.
Цель работы - теоретическое и экспериментальное исследование акустических сигналов от бытовых и офисных приборов для снижения уровня и изменения спектральных составляющих шумов.
Методы исследования. В работе использованы методы спектрального анализа, теории линейных систем, разностных линейных уравнений, методы статистического моделирования, прикладной анализ случайных процессов.
Основными результатами работы являются: модели авторегрессии случайных сигналов от бытовых и офисных приборов, параметрические спектры их акустических сигналов, синтез устройств подавления сигналов фильтрами линейного предсказания прямой реализации, способы изменения спектрального состава шума бытовых и офисных приборов.
СЛУЧАЙНЫЙ ПРОЦЕСС, ОБЕЛЯЮЩИЙ ФИЛЬТР, ФОРМИРУЮЩИЙ ФИЛЬТР, КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ФУНКЦИЯ, СПЕКТРАЛЬНАЯ ПЛОТНОСТЬ МОЩНОСТИ, АВТОРЕГРЕССИЯ.
Предметом дослідження є акустичні випадкові сигнали від побутових і офісних приладів, їх статистичний аналіз і обробка.
Об'єктом дослідження є моделі лінійного передбачення акустичних сигналів від побутових і офісних приладів.
Мета роботи - теоретичне і експериментальне дослідження акустичних сигналів від побутових і офісних приладів для зниження рівня та зміни спектральних складових шумів.
Методи дослідження. У роботі використані методи спектрального аналізу, теорії лінійних систем, різницевих лінійних рівнянь, методи статистичного моделювання, прикладної аналіз випадкових процесів.
Основними результатами роботи є: моделі авторегресії випадкових сигналів від побутових і офісних приладів, параметричні спектри їх акустичних сигналів, синтез пристроїв придушення сигналів фільтрами лінійного передбачення прямий реалізації, способи зміни спектрального складу шуму побутових і офісних приладів.
ВИПАДКОВІ ПРОЦЕСИ, ВІДБІЛЮВАЛЬНИЙ ФІЛЬТР, ФОРМУЮЩИЙ ФІЛЬТР, КОРЕЛЯЦІЙНА ФУНКЦІЯ, СПЕКТРАЛЬНА ЩІЛЬНІСТЬ ПОТУЖНОСТІ, АВТОРЕГРЕСІЯ.
s.
The subject of the research are random acoustic signals from household and office appliances, statistical analysis and processing.
The object of the research are linear prediction model of acoustic signals from household and office appliances.
Objective of the work - theoretical and experimental research of acoustic signals from household and office appliances to reduce the level of noise and spectral components.
Research methods. Used in this work methods of spectral analysis, the theory of linear systems, differential linear equations, Statistical simulation methods, applied analysis of random processes.
The main results are: autoregression model of random signals from household and office appliances, parametric spectral of the acoustic signals, the synthesis devices signals suppression linear prediction filter direct implementation, ways to change the spectral composition of the noise of household and office appliances.
RANDOM PROCESSES WHITENING FILTER, SHAPING FILTER, CORRELATION FUNCTION, SPECTRAL POWER DENSITY, AUTOREGRESSION.