РЕС
Шешунов А. А. Дослідження оптимальних параметрів нейромережі при розпізнаванні зображення номерів. : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / А. А. Шешунов ; кер. роботи проф. Тихонов В.А. ; ХНУРЕ, Кафедра Радіоелектронних систем. – Харків, 2015. – 122 с. : CD
Шешунов А. А. Дослідження оптимальних параметрів нейромережі при розпізнаванні зображення номерів. : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / А. А. Шешунов ; кер. роботи проф. Тихонов В.А. ; ХНУРЕ, Кафедра Радіоелектронних систем. – Харків, 2015. – 122 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Об'єкт - нейронна мережа.
Ціль - визначення оптимальної розрізнювальної здатності зображення символів у номері, структури нейронної мережі та кількості нейронів у неї.
Проведений аналіз характеристик існуючих систем розпізнавання номерів і нейронних мереж. Розроблені алгоритми обробки зображення, обрані структури мереж для навчання та тестування, програми, що реалізують обробку зображення та роботу нейронних мереж. Проаналізовані результати тестування на реальних зображеннях. Сформульовані практичні рекомендації з вибору розрізнювальної здатності зображення символів, структури нейромережі, кількості нейронів у ній і алгоритмам навчання.
НЕЙРОН, ВАГОВІ КОЕФІЦІЄНТИ, МЕРЕЖА, ШАР, НАВЧАННЯ, ТЕСТУВАННЯ, БІНАРИЗАЦІЯ, СЕГМЕНТАЦІЯ, РОЗПІЗНАВАННЯ.
Объект - нейронная сеть.
Цель - определение оптимального разрешения изображения символов в номере, структуры нейронной сети и количества нейронов в ней.
Проведен анализ характеристик существующих систем распознавания номеров и нейронных сетей. Разработаны алгоритмы обработки изображения, выбраны структуры сетей для обучения и тестирования, программы, реализующие обработку изображения и работу нейронных сетей. Проанализированы результаты тестирования на реальных изображениях. Сформулированы практические рекомендации по выбору разрешения изображения символов, структуры нейросети, количеству нейронов в ней и алгоритмам обучения.
НЕЙРОН, ВЕСОВЫЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ, СЕТЬ, СЛОЙ, ОБУЧЕНИЕ, ТЕСТИРОВАНИЕ, БИНАРИЗАЦИЯ, СЕГМЕНТАЦИЯ, РАСПОЗНАВАНИЕ.
Ціль - визначення оптимальної розрізнювальної здатності зображення символів у номері, структури нейронної мережі та кількості нейронів у неї.
Проведений аналіз характеристик існуючих систем розпізнавання номерів і нейронних мереж. Розроблені алгоритми обробки зображення, обрані структури мереж для навчання та тестування, програми, що реалізують обробку зображення та роботу нейронних мереж. Проаналізовані результати тестування на реальних зображеннях. Сформульовані практичні рекомендації з вибору розрізнювальної здатності зображення символів, структури нейромережі, кількості нейронів у ній і алгоритмам навчання.
НЕЙРОН, ВАГОВІ КОЕФІЦІЄНТИ, МЕРЕЖА, ШАР, НАВЧАННЯ, ТЕСТУВАННЯ, БІНАРИЗАЦІЯ, СЕГМЕНТАЦІЯ, РОЗПІЗНАВАННЯ.
Объект - нейронная сеть.
Цель - определение оптимального разрешения изображения символов в номере, структуры нейронной сети и количества нейронов в ней.
Проведен анализ характеристик существующих систем распознавания номеров и нейронных сетей. Разработаны алгоритмы обработки изображения, выбраны структуры сетей для обучения и тестирования, программы, реализующие обработку изображения и работу нейронных сетей. Проанализированы результаты тестирования на реальных изображениях. Сформулированы практические рекомендации по выбору разрешения изображения символов, структуры нейросети, количеству нейронов в ней и алгоритмам обучения.
НЕЙРОН, ВЕСОВЫЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ, СЕТЬ, СЛОЙ, ОБУЧЕНИЕ, ТЕСТИРОВАНИЕ, БИНАРИЗАЦИЯ, СЕГМЕНТАЦИЯ, РАСПОЗНАВАНИЕ.