РЕС
Лаптієв С. В. Дослідження параметричних методів розпізнавання слів. : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / С. В. Лаптієв ; кер. роботи проф. Тихонов В.А. ; ХНУРЕ, Кафедра Радіоелектронних систем. – Харків, 2015. – 90 с. : CD
Лаптієв С. В. Дослідження параметричних методів розпізнавання слів. : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / С. В. Лаптієв ; кер. роботи проф. Тихонов В.А. ; ХНУРЕ, Кафедра Радіоелектронних систем. – Харків, 2015. – 90 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Объект исследования - речевые сигналы.
Предмет исследования - модель представления речевых сигналов в виде составных векторных случайных процессов.
Цель работы - определение возможности распознавания речи по спектрам и частотам пиков параметрического спектра модели АР с использованием СВСП представления.
В дипломной работе проводилась разработка алгоритмов и программного обеспечения для исследования и распознавания речевых сигналов. Приведен обзор существующих методов распознавания и рассматриваются основные алгоритмы обработки речевых сигналов с целью повышения эффективности системы распознавания. Основное внимание уделено поиску новых признаков распознавания слов и определению наиболее эффективных параметров моделей речевых сигналов.
В работе рассматриваются вопросы охраны труда.
РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ, РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ, РАСПОЗНАВАНИЕ СЛОВ, АВТОРЕГРЕССИЯ, СВСП ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СИГНАЛОВ, РЕЧЕВОЙ СИГНАЛ, ЛИНЕЙНОЕ ПРЕДСКАЗАНИЕ, ФОНЕМА.
Об'єкт дослідження - мовні сигнали.
Предмет дослідження - модель представлення мовних сигналів у вигляді складових векторних випадкових процесів.
Мета роботи - визначити ефективність розпізнавання мови по частотам піків параметричного спектру моделі АР з використанням СВВП відображення.
У дипломній роботі проводиться розробка алгоритмів та програмного забезпечення для дослідження та розпізнавання мовних сигналів. Здійснюється огляд існуючих методів розпізнавання сигналів та реалізуються основні алгоритми обробки сигналів з метою підвищення ефективності системи розпізнавання и визначення найбільш ефективних параметрів моделей мовних сигналів
В работе рассматриваются вопросы охраны труда.
РОЗПІЗНАВАННЯ МОВИ, РОЗПІЗНАВАННЯ МОВНИХ СИГНАЛІВ, РОЗПІЗНАВАННЯ СЛІВ, АВТОРЕГРЕСІЯ, СУКУПНІСТЬ ВЕКТОРНИХ ВИПАДКОВИХ ПРОЦЕСІВ, МОВНИЙ СИГНАЛ, ЛІНІЙНЕ ПЕРЕДБАЧЕННЯ, ФОНЕМА.
Предмет исследования - модель представления речевых сигналов в виде составных векторных случайных процессов.
Цель работы - определение возможности распознавания речи по спектрам и частотам пиков параметрического спектра модели АР с использованием СВСП представления.
В дипломной работе проводилась разработка алгоритмов и программного обеспечения для исследования и распознавания речевых сигналов. Приведен обзор существующих методов распознавания и рассматриваются основные алгоритмы обработки речевых сигналов с целью повышения эффективности системы распознавания. Основное внимание уделено поиску новых признаков распознавания слов и определению наиболее эффективных параметров моделей речевых сигналов.
В работе рассматриваются вопросы охраны труда.
РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ, РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ, РАСПОЗНАВАНИЕ СЛОВ, АВТОРЕГРЕССИЯ, СВСП ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СИГНАЛОВ, РЕЧЕВОЙ СИГНАЛ, ЛИНЕЙНОЕ ПРЕДСКАЗАНИЕ, ФОНЕМА.
Об'єкт дослідження - мовні сигнали.
Предмет дослідження - модель представлення мовних сигналів у вигляді складових векторних випадкових процесів.
Мета роботи - визначити ефективність розпізнавання мови по частотам піків параметричного спектру моделі АР з використанням СВВП відображення.
У дипломній роботі проводиться розробка алгоритмів та програмного забезпечення для дослідження та розпізнавання мовних сигналів. Здійснюється огляд існуючих методів розпізнавання сигналів та реалізуються основні алгоритми обробки сигналів з метою підвищення ефективності системи розпізнавання и визначення найбільш ефективних параметрів моделей мовних сигналів
В работе рассматриваются вопросы охраны труда.
РОЗПІЗНАВАННЯ МОВИ, РОЗПІЗНАВАННЯ МОВНИХ СИГНАЛІВ, РОЗПІЗНАВАННЯ СЛІВ, АВТОРЕГРЕСІЯ, СУКУПНІСТЬ ВЕКТОРНИХ ВИПАДКОВИХ ПРОЦЕСІВ, МОВНИЙ СИГНАЛ, ЛІНІЙНЕ ПЕРЕДБАЧЕННЯ, ФОНЕМА.