ІНФ
Бескорсова Т. О. Дослідження методів структурного розпізнавання з використанням функцій належності : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / Т. О. Бескорсова ; кер. роботи проф. Гороховатський В.О. ; ХНУРЕ, Кафедра Інформатики. – Харків, 2015. – 76 с. : CD
Бескорсова Т. О. Дослідження методів структурного розпізнавання з використанням функцій належності : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / Т. О. Бескорсова ; кер. роботи проф. Гороховатський В.О. ; ХНУРЕ, Кафедра Інформатики. – Харків, 2015. – 76 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Метою магістерської атестаційної роботи є дослідження методу структурного розпізнавання з використанням функцій належності. Реалізація алгоритму знаходження відповідного кадру еталону, або його відсутність. Робота присвячена вирішенню задачі комп'ютерного зору за допомогою методу SURF та відбору унікальних характерних ознак зображення за допомогою функції належності.
Створена програма, що розпізнає відеопотік, аналізує кадри шляхом знаходження характерних точок, та порівнює з точками зображень-еталонів, що були знайдені заздалегідь.
ХАРАКТЕРНІ ОЗНАКИ, ЕТАЛОН, ЛИНІЙНІ І НЕЛІНІЙНІ ГЕОМЕТРИЧНІ ПЕРЕТВОРЕННЯ, ІНВАРІАНТНІСТЬ, ДЕСКРИПТОР, МЕТОД SURF, ФУНКЦІЇ НАЛЕЖНОСТІ.
Целью магистерской аттестационной работы является исследование метода структурного распознавания с использованием функций принадлежности. Реализация алгоритма нахождения соответствующего кадру эталона, или его отсутствие. Работа посвящена решению задачи компьютерного зрения с помощью метода SURF и отбору уникальных характерных признаков изображения с помощью функции принадлежности.
Создана программа, которая распознает видеопоток, анализирует кадры путем нахождения характерных точек, и сравнивает с заранее найденными точками изображений-эталонов.
ХАРАКТЕРНЫЕ ПРИЗНАКИ, ЭТАЛОН, ЛИНЕЙНЫЕ И НЕЛИНЕЙНЫЕ ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ, ИНВАРИАНТНОСТЬ, ДЕСКРИПТОР, МЕТОД SURF, ФУНКЦИИ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ.
The purpose of the master's degree attestation work is researching of structural recognition method using membership functions. Implementation of the algorithm for finding template image, which corresponds to a frame. This work is devoted to solving the problem of computer vision using the algorithm SURF and selection of the unique characteristic points of the image using a membership function.
A program recognizes the video stream, analyzes frames by finding characteristic points, and compares them with points of image-templates.
CHARACTERISTIC FEATURES, TEMPLATE, LINEAR AND NONLINEAR GEOMETRIC TRANSFORMATIONS, INVARIANCE, DESCRIPTOR, METHOD SURF, MEMBERSHIP FUNCTIONS
Створена програма, що розпізнає відеопотік, аналізує кадри шляхом знаходження характерних точок, та порівнює з точками зображень-еталонів, що були знайдені заздалегідь.
ХАРАКТЕРНІ ОЗНАКИ, ЕТАЛОН, ЛИНІЙНІ І НЕЛІНІЙНІ ГЕОМЕТРИЧНІ ПЕРЕТВОРЕННЯ, ІНВАРІАНТНІСТЬ, ДЕСКРИПТОР, МЕТОД SURF, ФУНКЦІЇ НАЛЕЖНОСТІ.
Целью магистерской аттестационной работы является исследование метода структурного распознавания с использованием функций принадлежности. Реализация алгоритма нахождения соответствующего кадру эталона, или его отсутствие. Работа посвящена решению задачи компьютерного зрения с помощью метода SURF и отбору уникальных характерных признаков изображения с помощью функции принадлежности.
Создана программа, которая распознает видеопоток, анализирует кадры путем нахождения характерных точек, и сравнивает с заранее найденными точками изображений-эталонов.
ХАРАКТЕРНЫЕ ПРИЗНАКИ, ЭТАЛОН, ЛИНЕЙНЫЕ И НЕЛИНЕЙНЫЕ ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ, ИНВАРИАНТНОСТЬ, ДЕСКРИПТОР, МЕТОД SURF, ФУНКЦИИ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ.
The purpose of the master's degree attestation work is researching of structural recognition method using membership functions. Implementation of the algorithm for finding template image, which corresponds to a frame. This work is devoted to solving the problem of computer vision using the algorithm SURF and selection of the unique characteristic points of the image using a membership function.
A program recognizes the video stream, analyzes frames by finding characteristic points, and compares them with points of image-templates.
CHARACTERISTIC FEATURES, TEMPLATE, LINEAR AND NONLINEAR GEOMETRIC TRANSFORMATIONS, INVARIANCE, DESCRIPTOR, METHOD SURF, MEMBERSHIP FUNCTIONS