ІУС
Довгополов С. В. Дослідження моделей неявних зв'язків між процедурами в задачах Process Mining : магістерська атестаційна робота , пояснювальна записка / С. В. Довгополов ; кер. роботи проф. Чалий С.Ф. ; ХНУРЕ, Кафедра Інформаційних управляючих систем. – Харків, 2015. – 93 с. : CD
Довгополов С. В. Дослідження моделей неявних зв'язків між процедурами в задачах Process Mining : магістерська атестаційна робота , пояснювальна записка / С. В. Довгополов ; кер. роботи проф. Чалий С.Ф. ; ХНУРЕ, Кафедра Інформаційних управляючих систем. – Харків, 2015. – 93 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
В ходе проведения исследования был проанализирован набор неявных связей в бизнес-процессах и их моделей в форме логических сетей, в результате чего получены основные признаки таких связей.
Выделенные признаки позволили усовершенствовать обобщенную модель фрагмента бизнес-процесса с неявной связью.
Также исследованы признаки, обеспечивающие выявление неявной связи в журнале регистрации событий (логе) бизнес-процесса. Указанные признаки основываются на рассмотрении совокупности явных связей между процедурами, их параллельного, независимого и циклического выполнения.
Дополнен метод интеллектуального анализа процессов путем добавления этапа выявления неявных связей.
Результаты исследования служат основой для разработки алгоритма выявления неявных связей в бизнес-процессах на основе анализа журнала регистрации событий.
ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА, БИЗНЕС-ПРОЦЕСС, ПРОЦЕСНЫЙ ПОДХОД, PROCESSMINING, ЖУРНАЛ РЕГИСТРАЦИИ СОБЫТИЙ, СКРЫТАЯ СВЯЗЬ, ЖУРНАЛЬНЫЙ ФАЙЛ
В ході проведення дослідження був проаналізований набір неявних зв'язків у бізнес-процесах і їх моделей у формі логічних мереж, внаслідок чого отримані основні ознаки таких зв'язків.
Виділені ознаки дозволили удосконалити узагальнену модель фрагмента бізнес-процеса з неявним зв'язком.
Також досліджені ознаки, що забезпечують виявлення неявного зв'язку в журналі реєстрації подій (балці) бізнес-процеса. Вказані ознаки грунтуються на розгляді сукупності явних зв'язків між процедурами, їх паралельного, незалежного і циклічного виконання.
Доповнений метод інтелектуального аналізу процесів шляхом додавання етапу виявлення неявних зв'язків.
Результати дослідження служать основою для розробки алгоритму виявлення неявних зв'язків у бізнес-процесах на основі аналізу журналу реєстрації подій.
ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА, БІЗНЕС-ПРОЦЕС, ПРОЦЕСНИЙ ПІДХІД, PROCESSMINING, ЖУРНАЛ РЕЄСТРАЦІЇПОДІЙ, ПРИХОВАНИЙ ЗВ'ЯЗОК, ЖУРНАЛЬНИЙ ФАЙЛ
In the course of the study had analyzed a set of implicit relationships in business processes and models in the form of logical netwe identification of an implicit connection to the event log (log) of the business process. These signs are based on the consideration set of explicit relationships between the procedures, their parallel, independent and looping.
Mining method supplemented by the addition of phase processes to identify implicit links.
The results of the study provide the basis for the development of algorithms for identifying implicit relationships in business processes by analyzing the event log.orks, resulting in a basic attributes such links.
Dedicated features enable to improve the generalized model of a fragment of a business process with an implicit connection.
Also investigated the signs to ensure identification of an implicit connection to the event log (log) of the business process. These signs are based on the consideration set of explicit relationships between the procedures, their parallel, independent and looping.
Mining method supplemented by the addition of phase processes to identify implicit links.
The results of the study provide the basis for the development of algorithms for identifying implicit relationships in business processes by analyzing the event log.
INFORMATION SYSTEMS, BUSINESS PROCESSES, PROTSESNY APPROACH, PROCESSMINING, EVENT LOG, HIDDEN LINKS, LOG FILES
Выделенные признаки позволили усовершенствовать обобщенную модель фрагмента бизнес-процесса с неявной связью.
Также исследованы признаки, обеспечивающие выявление неявной связи в журнале регистрации событий (логе) бизнес-процесса. Указанные признаки основываются на рассмотрении совокупности явных связей между процедурами, их параллельного, независимого и циклического выполнения.
Дополнен метод интеллектуального анализа процессов путем добавления этапа выявления неявных связей.
Результаты исследования служат основой для разработки алгоритма выявления неявных связей в бизнес-процессах на основе анализа журнала регистрации событий.
ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА, БИЗНЕС-ПРОЦЕСС, ПРОЦЕСНЫЙ ПОДХОД, PROCESSMINING, ЖУРНАЛ РЕГИСТРАЦИИ СОБЫТИЙ, СКРЫТАЯ СВЯЗЬ, ЖУРНАЛЬНЫЙ ФАЙЛ
В ході проведення дослідження був проаналізований набір неявних зв'язків у бізнес-процесах і їх моделей у формі логічних мереж, внаслідок чого отримані основні ознаки таких зв'язків.
Виділені ознаки дозволили удосконалити узагальнену модель фрагмента бізнес-процеса з неявним зв'язком.
Також досліджені ознаки, що забезпечують виявлення неявного зв'язку в журналі реєстрації подій (балці) бізнес-процеса. Вказані ознаки грунтуються на розгляді сукупності явних зв'язків між процедурами, їх паралельного, незалежного і циклічного виконання.
Доповнений метод інтелектуального аналізу процесів шляхом додавання етапу виявлення неявних зв'язків.
Результати дослідження служать основою для розробки алгоритму виявлення неявних зв'язків у бізнес-процесах на основі аналізу журналу реєстрації подій.
ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА, БІЗНЕС-ПРОЦЕС, ПРОЦЕСНИЙ ПІДХІД, PROCESSMINING, ЖУРНАЛ РЕЄСТРАЦІЇПОДІЙ, ПРИХОВАНИЙ ЗВ'ЯЗОК, ЖУРНАЛЬНИЙ ФАЙЛ
In the course of the study had analyzed a set of implicit relationships in business processes and models in the form of logical netwe identification of an implicit connection to the event log (log) of the business process. These signs are based on the consideration set of explicit relationships between the procedures, their parallel, independent and looping.
Mining method supplemented by the addition of phase processes to identify implicit links.
The results of the study provide the basis for the development of algorithms for identifying implicit relationships in business processes by analyzing the event log.orks, resulting in a basic attributes such links.
Dedicated features enable to improve the generalized model of a fragment of a business process with an implicit connection.
Also investigated the signs to ensure identification of an implicit connection to the event log (log) of the business process. These signs are based on the consideration set of explicit relationships between the procedures, their parallel, independent and looping.
Mining method supplemented by the addition of phase processes to identify implicit links.
The results of the study provide the basis for the development of algorithms for identifying implicit relationships in business processes by analyzing the event log.
INFORMATION SYSTEMS, BUSINESS PROCESSES, PROTSESNY APPROACH, PROCESSMINING, EVENT LOG, HIDDEN LINKS, LOG FILES