Розроблено метод семантичного стиснення тексту із заданим рівнем, що дозволяє здійснювати кероване стиснення текстів, створювати анотації заданого об'єму та контролювати рівень збереження семантики вхідного тексту. Вдосконалено метод інформаційного пошуку, що дозволяє підвищити швидкість обробки запиту, якісно покращити умови роботи користувача та надати йому нові можливості в галузі інформаційного пошуку. Набув подальшого розвитку метод кластеризації текстової інформації, заснований на щільності, що дозволяє здійснювати автоматичну кластеризацію текстової інформації в сховищах даних, а також підвищити точність її обробки. Ha основі запропонованих моделей та методів створено інформаційну технологію семантичного стиснення текстової інформації та здійснено її практичну реалізацію у вигляді спеціалізованої автоматизованої системи (АС).