Запропоновано метод побудови стратегій прийняття рішень у фінансовій сфері
та підхід оцінювання їх надійності. Розроблено адаптивні комбіновані моделі прогнозування гібридного і селективного типів з індексацією історій за методами найближчого та K-найближчих сусідів. Удосконалено модель автоматизованої
інформаційної системи підтримки прийняття рішень (СППР) у фінансові сфері, в рамках якої синтезуються адаптивні комбіновані моделі прогнозування рівнів
та знаків приростів часових рядів, застосовується передпрогнозний фрактальний аналіз вхідних даних, оцінюється надійність автоматизованих стратегій поведінки, які будуються на основі методів ідентифікації моментів зміни тенденцій. Розроблено архітектуру та прототип інформаційної СППР, що може застосовуватись у діяльності фінансових установ: банків, страхових компаній тощо.