ПІ
Боровик Н. М. Методи, моделі та алгоритми створення мобільних додатків систем масового обслуговування : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / Н. М. Боровик ; кер. роботи проф. Лєсна Н.С. ; ХНУРЕ, Кафедра Програмної інженерії. – Харків, 2014. – 90 с. : CD
Боровик Н. М. Методи, моделі та алгоритми створення мобільних додатків систем масового обслуговування : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / Н. М. Боровик ; кер. роботи проф. Лєсна Н.С. ; ХНУРЕ, Кафедра Програмної інженерії. – Харків, 2014. – 90 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Мета роботи: вдосконалення процесу самообслуговування покупців у системі масового обслуговування засобами мобільних технологій. Розглядається на прикладі торгової мережі косметичних засобів Ів Роше (Yves Rocher); дослідження методів, моделей та алгоритмів створення та застосування мобільних додатків у системах масового обслуговування.
Методи дослідження: методи наукового дослідження (аналіз, прогнозування, експеримент), розробка на об'єктно-орієнтованій мові програмування Java з використанням Android SDK.
Об'єкт дослідження: системи масового обслуговування.
Предмет дослідження: мобільні додатки.
Результат роботи: мобільне застосування для вдосконалення самообслуговування користувачів у системах масового обслуговування.
МОБІЛЬНИЙ ДОДАТОК, СИСТЕМА МАСОВОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ, МЕТОД, МОДЕЛЬ, АЛГОРИТМ, ВЕЛИКІ ДАНІ, АНАЛІТИКА, АНАЛІЗ, ШТРИХ КОД, САМООБСЛУГОВУВАННЯ, АВТОМАТИЗАЦІЯ, ДАННІ, JAVA, ANDROID.
Objective: to make a research of methods, models and algorithms for creating and using mobile applications in queuing systems, create a mobile application to improve self-checkout process.
Object of study: queuing system.
Purpose of the study: mobile applications.
Result: mobile application for improvement of self-checkout in the queuing systems.
MOBILE APPLICATION, METHOD, BIG DATA, DATABASE, QUEUING SYSTEM, MODEL, ALGORITHM, SELF-CHECKOUT, ANALYTICS, BAR CODE, JAVA, DATA, ANDROID.
Методи дослідження: методи наукового дослідження (аналіз, прогнозування, експеримент), розробка на об'єктно-орієнтованій мові програмування Java з використанням Android SDK.
Об'єкт дослідження: системи масового обслуговування.
Предмет дослідження: мобільні додатки.
Результат роботи: мобільне застосування для вдосконалення самообслуговування користувачів у системах масового обслуговування.
МОБІЛЬНИЙ ДОДАТОК, СИСТЕМА МАСОВОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ, МЕТОД, МОДЕЛЬ, АЛГОРИТМ, ВЕЛИКІ ДАНІ, АНАЛІТИКА, АНАЛІЗ, ШТРИХ КОД, САМООБСЛУГОВУВАННЯ, АВТОМАТИЗАЦІЯ, ДАННІ, JAVA, ANDROID.
Objective: to make a research of methods, models and algorithms for creating and using mobile applications in queuing systems, create a mobile application to improve self-checkout process.
Object of study: queuing system.
Purpose of the study: mobile applications.
Result: mobile application for improvement of self-checkout in the queuing systems.
MOBILE APPLICATION, METHOD, BIG DATA, DATABASE, QUEUING SYSTEM, MODEL, ALGORITHM, SELF-CHECKOUT, ANALYTICS, BAR CODE, JAVA, DATA, ANDROID.