ПІ
Солодовнікова Т. М. Дослідження та аналіз текстової інформації із торентів : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / Т. М. Солодовнікова ; кер. роботи проф. Дудар З.В. ; ХНУРЕ, Кафедра Програмної інженерії. – Харків, 2014. – 132 с. : CD
Солодовнікова Т. М. Дослідження та аналіз текстової інформації із торентів : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / Т. М. Солодовнікова ; кер. роботи проф. Дудар З.В. ; ХНУРЕ, Кафедра Програмної інженерії. – Харків, 2014. – 132 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Об'єктом дослідження є методи кластеризації текстової інформації з торентів.
Метою роботи є дослідження, аналіз та програмна реалізація обраного методу кластеризації текстів.
Розробка проводилась в середовищі Eclipse, експеременти проводилися в тому ж середовищі.
У результаті роботи розроблена програмна реалізація методу "островної" кластеризації текстів для використання на реальних наборах даних із існуючого ресурса в інтренеті LostFilm.tv.
КЛАСТЕРИЗАЦІЯ, ДОСЛІДЖЕННЯ ІНФОРМАЦІЇ, АНАЛІЗ ТЕКСТУ, ТОРРЕНТ, ECLIPSE,JAVA, СТЕМІНГ, НОРМАЛІЗАЦІЯ.
Object is a text-clustering methods with torrents.
The aim is to research, analysis and software implementation of the chosen method of clustering texts.
Development was carried out in an environment Eclipse, experiments were conducted in the same environment.
As a result of implementation of the method developed software "ostrovnoyi" clustering of texts to be used on real datasets from existing resources in intrenet LostFilm.tv.
CLUSTERING, RESEARCH INFORMATION, TEXT ANALISYS, TORRENT, ECLIPSE, JAVA, STEMING, NORMALIZATION.
Метою роботи є дослідження, аналіз та програмна реалізація обраного методу кластеризації текстів.
Розробка проводилась в середовищі Eclipse, експеременти проводилися в тому ж середовищі.
У результаті роботи розроблена програмна реалізація методу "островної" кластеризації текстів для використання на реальних наборах даних із існуючого ресурса в інтренеті LostFilm.tv.
КЛАСТЕРИЗАЦІЯ, ДОСЛІДЖЕННЯ ІНФОРМАЦІЇ, АНАЛІЗ ТЕКСТУ, ТОРРЕНТ, ECLIPSE,JAVA, СТЕМІНГ, НОРМАЛІЗАЦІЯ.
Object is a text-clustering methods with torrents.
The aim is to research, analysis and software implementation of the chosen method of clustering texts.
Development was carried out in an environment Eclipse, experiments were conducted in the same environment.
As a result of implementation of the method developed software "ostrovnoyi" clustering of texts to be used on real datasets from existing resources in intrenet LostFilm.tv.
CLUSTERING, RESEARCH INFORMATION, TEXT ANALISYS, TORRENT, ECLIPSE, JAVA, STEMING, NORMALIZATION.