Шифр: 004.9 Б72
Бобнєв Р. В. Нейромережеві методи та засоби стискання зображень : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / Бобнєв Роман Валерійович ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків : ХНУРЕ, 2014. – 19 с.
Бобнєв Р. В. Нейромережеві методи та засоби стискання зображень : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / Бобнєв Роман Валерійович ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків : ХНУРЕ, 2014. – 19 с.
- Електронна версія (doc / 549 Kb)
- Замовити
Статистика використання: Завантажень: 12 Видач: 0
Анотація:
У роботі проведено аналіз проблеми стискання статичних зображень за допомогою штучних нейронних мереж (ШНМ). Запропоновано метод модифікації архітектури ШНМ Кохонена для усунення вимог до нормалізації вхідних даних, що дозволяє відкинути шар Гросберга у вирішенні задачі стискання зображень ШНМ зустрічного розповсюдження. Запропоновано модифікацію генетичного алгоритму (ГА) на основі біологічного процесу апоптозу, що дозволяє уникнути проблеми попадання алгоритму у локальний екстремум у процесі багатокритеріальної оптимізації. Проведено аналіз можливих методів початковоії ініціалізації базисних функцій (БФ) ШНМ радіально-базисних функцій (РБФ) за допомогою ШНМ Кохонена та Нейро-Газ а також алгоритмів "k-середніх" та «k-найближчих сусідів» для підвищення якості та швидкості навчання ШНМ РБФ.
У середовищі Microsoft Visual Studio 2010 Express Edition проведено імітаційне моделювання різних задач апроксимації, класифікації, кластеризації та стискання зображень за допомогою статичних ШНМ.
У середовищі Microsoft Visual Studio 2010 Express Edition проведено імітаційне моделювання різних задач апроксимації, класифікації, кластеризації та стискання зображень за допомогою статичних ШНМ.
Тема:
- УДК
- 004.932.2 Аналіз зображень
- 004.93'1 Розпізнавання образів. Підбір образів Ключові слова
- класифікація, классификация, classification
- методи навчання, методы обучения
- генетичні алгоритми, ГА, генетические алгоритмы
- векторне квантування, векторное квантование
- апроксимація, аппроксимация, approximation
- штучні нейронні мережі, ШНМ, (штучні нейромережі), искусственные нейронные сети, ИНС, искусственные нейросети
- кластеризація, кластеризация
- стиснення зображень, сжатие изображений
- нейронні мережі Кохонена, нейронные сети Кохонена
- радіально-базисні функції, РБФ, радиально-базисные функции
- апоптоз