Автором дисертації розроблено: метод факторного аналізу на основі асоціативних правил, який передбачає видобування правил із заданих баз транзакцій, в результаті чого виконується узагальнення даних, і, відповідно, виключення з подальшого розгляду надлишкових ознак, що дозволяє скоротити простір пошуку і час виконання факторного аналізу; метод скорочення розмірності навчальної вибірки; метод синтезу нейро-нечітких мереж. Виконано чисельні експерименти
із вирішення практичних завдань автоматизації технічного та медичного діагностування, а також з дослідження властивостей і характеристик методів побудови асоціативних правил. Отримані результати доведені до практичної реалізації та впроваджені на підприємствах і в організаціях.