Шифр: 004.9 М69
Михнова Е. Д. Модель и метод поиска ключевых кадров для реферирования видеоданных : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системы и средства искусственного интеллекта" / Михнова Елена Дмитриевна ; М-во образования и науки Украины, Харьк. нац. ун-т радиоэлектроники. – Харьков, 2014. – 147 с. – Библиогр.: с. 127–143.
Михнова Е. Д. Модель и метод поиска ключевых кадров для реферирования видеоданных : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системы и средства искусственного интеллекта" / Михнова Елена Дмитриевна ; М-во образования и науки Украины, Харьк. нац. ун-т радиоэлектроники. – Харьков, 2014. – 147 с. – Библиогр.: с. 127–143.
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Усовершенствован метод определения местоположения опорных точек, по которым строятся диаграммы Вороного. Проанализированы возможности и особенности построения диаграмм Вороного различных порядков для представления содержания видео. Разработаны специализированные метрики, которые позволили сравнить диаграммы Вороного и определить значительные изменения содержания во всем видео. На основе предложенной математической модели представления и анализа содержания видео разработан метод поиска ключевых кадров, позволяющий не только извлекать кадры со значительным изменеием содержания, но и устранять близкие по содержанию кадры. Проведенные экспериментальные исследования подтвердили конкурентоспособность новой модели и метода, которые были успешно внедрены на промышленном предприятии.
Тема:
- УДК
- 004.932.2 Аналіз зображень
- 004.93'14 Групування ( кластерізація ) образів Ключові слова латиницею
- Moving Picture Experts Group, MPEG
- Scale Invariant Feature Transform, SIFT
- Speeded Up Robust Features, SURF
- Content-Based Video Retrieval, CBVR
- Discrete Cosine Transform, DCT
- Digital Video Library, DVL
- Generalized Lloyd Algorithm, GLA Ключові слова
- відеодані, видеоданные
- просторово-часова сегментація, пространственно-временная сегментация
- реферування, реферирование
- ключові кадри, ключевые кадры
- Вороного діаграми, Вороного диаграммы