ПМ
Рябоненко В. А. Прикладні задачі принципу максимiзацiї iнформацiйної ентропiї. : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / В. А. Рябоненко ; кер. роботи доц. Наумейко І.В. ; ХНУРЕ, Кафедра Прикладної математики. – Харків, 2014. – 104 с. : CD
Рябоненко В. А. Прикладні задачі принципу максимiзацiї iнформацiйної ентропiї. : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / В. А. Рябоненко ; кер. роботи доц. Наумейко І.В. ; ХНУРЕ, Кафедра Прикладної математики. – Харків, 2014. – 104 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Мета роботи - оцінка мікро-характеристик ймовірностей станів біологічних параметрів кровоносної системи за допомогою макроскопічно спостережуваних величин, а також проведення експериментального лікування та оцінка його впливу.
Об'єкт дослідження - сукупність біохімічних даних кровоносної системи.
Предмет дослідження - математична модель сукупності біохімічних параметрів біологічної системи.
Метод дослідження - принцип максимізації інформаційної ентропії.
Результати роботи - розроблені і досліджені моделі переходів між станами системи, що мають за вхідні дані макроскопічно спостережувані величини . Для розроблених моделей отримані ймовірності станів, кількість хворих особин у кожному стані, побудовані гістограми, проведено "лікування ".
ЕНТРОПІЯ, ІНФОРМАЦІЯ, МАТЕМАТИЧНЕ ОЧІКУВАННЯ, ДИСПЕРСІЯ, ЕКСЦЕС, АСИМЕТРІЯ, ЙМОВІРНІСТЬ, ЗАДАЧА МАКСИМІЗАЦІЇ.
Цель работы - оценка микро-характеристик вероятностей состояний биологических параметров кровеносной системы с помощью макроскопически наблюдаемых величин, а также проведение экспериментального лечения и оценка его влияния.
Объект исследования - совокупность биохимических данных кровеносной системы.
Предмет исследования - математическая модель совокупности биохимических параметров биологической системы..
Метод исследования - принцип максимизации информационной энтропии.
Результаты работы - разработаны и исследованы модели переходов между состояниями системы, имеющие за входящие данные макроскопически наблюдаемые величины. Для разработанных моделей получены вероятности состояний, количество больных особей в каждом состоянии, построены гистограммы, проведено "лечение".
ЭНТРОПИЯ, ИНФОРМАЦИЯ, МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ, ДИСПЕРСИЯ, ЭКСЦЕСС, АСИММЕТРИЯ, ВЕРОЯТНОСТЬ, ПРИНЦИП МАКСИМИЗАЦИИ.
Об'єкт дослідження - сукупність біохімічних даних кровоносної системи.
Предмет дослідження - математична модель сукупності біохімічних параметрів біологічної системи.
Метод дослідження - принцип максимізації інформаційної ентропії.
Результати роботи - розроблені і досліджені моделі переходів між станами системи, що мають за вхідні дані макроскопічно спостережувані величини . Для розроблених моделей отримані ймовірності станів, кількість хворих особин у кожному стані, побудовані гістограми, проведено "лікування ".
ЕНТРОПІЯ, ІНФОРМАЦІЯ, МАТЕМАТИЧНЕ ОЧІКУВАННЯ, ДИСПЕРСІЯ, ЕКСЦЕС, АСИМЕТРІЯ, ЙМОВІРНІСТЬ, ЗАДАЧА МАКСИМІЗАЦІЇ.
Цель работы - оценка микро-характеристик вероятностей состояний биологических параметров кровеносной системы с помощью макроскопически наблюдаемых величин, а также проведение экспериментального лечения и оценка его влияния.
Объект исследования - совокупность биохимических данных кровеносной системы.
Предмет исследования - математическая модель совокупности биохимических параметров биологической системы..
Метод исследования - принцип максимизации информационной энтропии.
Результаты работы - разработаны и исследованы модели переходов между состояниями системы, имеющие за входящие данные макроскопически наблюдаемые величины. Для разработанных моделей получены вероятности состояний, количество больных особей в каждом состоянии, построены гистограммы, проведено "лечение".
ЭНТРОПИЯ, ИНФОРМАЦИЯ, МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ, ДИСПЕРСИЯ, ЭКСЦЕСС, АСИММЕТРИЯ, ВЕРОЯТНОСТЬ, ПРИНЦИП МАКСИМИЗАЦИИ.