Вид документа:

Кваліфікаційна робота здобувача вищої освіти
БІТ
Андрушко М. А. Гібридизація вейвлет-методів та штучних нейронних мереж для підвищення ефективності автентифікації користувачів : дипломна робота, пояснювальна записка / М. А. Андрушко ; кер. роботи проф. Винокурова О.А. ; ХНУРЕ, Кафедра Безпеки інформаційних технологій. – Харків, 2014. – 89. с. : CD


Статистика використання: Видач: 0

Анотація:
Мета роботи - проаналізувати існуючі методи в області розпізнавання біометричних характеристик. Побудувати метод з використанням вейвлетів та штучних нейронних мереж.
Предмет дослідження - нейронні мережі та алгоритми розпізнавання.
Методи дослідження - аналіз існуючих алгоритмів розпізнавання за райдужною оболонкою.
БІОМЕТРІЯ, РАЙДУЖНА ОБОЛОНКА, БУДОВА ОКА, НЕЙРОННА МЕРЕЖА, РІДЖЕЛЕТИ, ВЕЙВЛЕТИ.


Цель работы - проанализировать существующие методы в области распознавания биометрических паттернов. Построить метод с использованием вейвлетов и искусственных нейронных сетей.
Предмет исследования - нейронные сети и алгоритмы распознавания.
Методы исследования - анализ существующих алгоритмов распознавания по радужно оболочке.
БИОМЕТРИЯ, РАДУЖНАЯ ОБОЛОЧКА, РАДУЖКА, СТРОЕНИЕ ГЛАЗА, НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, РИДЖЕЛЕТЫ, ВЕЙВЛЕТЫ.


Purpose - to analyze existing techniques in recognition biometrics. Build method using wavelets and artificial neural networks.
Purpose of the study - Neural Networks and recognition algorithms.
Research methods - analysis of existing algorithms for iris recognition.
BIOMETRY, IRIS STRUCTURE OF THE EYE, NEURAL NETWORKS, RIDGELETS, WAVELETS.