Проведено аналіз методів ідентифікації та контролю параметра складності у управлінні повітряним рухом та визначено, що для потреб розв'язання оберненої задачі найбільш прийнятним є метод оцінки складності через параметр Traffic Load Index. Запропоновано та обгрунтовано метод забезпечення відповідності інтенсивності повітряного руху, параметрів потенційно-конфліктних ситуацій, особливих випадків у польоті та складності динамічної повітряної обстановки,
що генерується, цільовим значенням. Вперше розроблені алгоритми попередньої обробки даних зони управління повітряним рухом та власне генерації динамічної повітряної обстановки, що вирішують задачу автоматизації у керуванні комплексом моделювання динамічної повітряної обстановки. Запропоновано використання методу Монте-Карло для керування структурою потоків у повітряному русі, який моделюється, та розподіленням типів повітряних суден. Виконано експериментальне підтвердження працездатності модуля генерації динамічної повітряної обстановки, методом імітаційного моделювання доведена відповідність параметрів повітряного руху, що генерується, цільовим величинам.