ЕОМ
Піхенько Я. В. Багатоядерна обчислювальна система для напівнатурного моделювання. Моделі паралельних завдань циклу реального часу (комплексна тема) : дипломна робота, пояснювальна записка / Я. В. Піхенько ; кер. роботи проф. Руденко О.Г. ; ХНУРЕ, Кафедра Електронних обчислювальних машин. – Харків, 2014. – 79 с. : CD
Піхенько Я. В. Багатоядерна обчислювальна система для напівнатурного моделювання. Моделі паралельних завдань циклу реального часу (комплексна тема) : дипломна робота, пояснювальна записка / Я. В. Піхенько ; кер. роботи проф. Руденко О.Г. ; ХНУРЕ, Кафедра Електронних обчислювальних машин. – Харків, 2014. – 79 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Об'єктом дослідження є обчислювальні процеси цифрових засобів напівнатурного моделювання складних динамічних систем з різночастотними складовими. Запропоновано математичні моделі обчислень в циклі реального часу та поставлено екстремальні задачі синтезу оптимальних стратегій керування розкладами для найбільш розповсюдженої платформи, яка використовується в даний час - багатоядерної системи. Для систем з узагальненою цифровою частиною сформульовано підхід для розрахунку оптимальних параметрів розкладу на основі методу меж та гілок і реалізовано як алгоритм
ОБЧИСЛЮВАЛЬНИЙ ПРОЦЕС, СИСТЕМА РЕАЛЬНОГО ЧАСУ. НАПІВНАТУРНЕ МОДЕЛЮВАННЯ, ЦІЛОЧИСЕЛЬНА ОПТИМІЗАЦІЯ, БАГАТОЯДЕРНА СИСТЕМА
The object of research is the methods of digital processing optimization in real-time simulators for complex dynamical multifrequency objects simulation. In the diplom real-time computational period optimization problems were prosed.
For systems with general digital computing unit new approach was proposed to determine optimal schedule parameters using branch and bound method. Also in thesis a corresponding algorithm was developed.
DIGITAL PROCESS, REAL-TIME SYSTEM, SIMULATION, MIXED- NONLINEAR OPTIMIZATION, MULTICORE SYSTEM
ОБЧИСЛЮВАЛЬНИЙ ПРОЦЕС, СИСТЕМА РЕАЛЬНОГО ЧАСУ. НАПІВНАТУРНЕ МОДЕЛЮВАННЯ, ЦІЛОЧИСЕЛЬНА ОПТИМІЗАЦІЯ, БАГАТОЯДЕРНА СИСТЕМА
The object of research is the methods of digital processing optimization in real-time simulators for complex dynamical multifrequency objects simulation. In the diplom real-time computational period optimization problems were prosed.
For systems with general digital computing unit new approach was proposed to determine optimal schedule parameters using branch and bound method. Also in thesis a corresponding algorithm was developed.
DIGITAL PROCESS, REAL-TIME SYSTEM, SIMULATION, MIXED- NONLINEAR OPTIMIZATION, MULTICORE SYSTEM