ЕОМ
Новіков Р. О. Програмне забезпечення нейромережевої системи розпізнавання мови. Модель ШНМ (комплексна тема) : дипломна робота, пояснювальна записка / Р. О. Новіков ; кер. роботи проф. Хажмурадов М.А. ; ХНУРЕ, Кафедра Електронних обчислювальних машин. – Харків, 2014. – 99 с. : CD
Новіков Р. О. Програмне забезпечення нейромережевої системи розпізнавання мови. Модель ШНМ (комплексна тема) : дипломна робота, пояснювальна записка / Р. О. Новіков ; кер. роботи проф. Хажмурадов М.А. ; ХНУРЕ, Кафедра Електронних обчислювальних машин. – Харків, 2014. – 99 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Метою роботи є розробка комплексного підходу з використанням нейромережевої технології, який спрямовано на підвищення надійності системи розпізнавання мови.
Розглянуто методи та програмні засоби обробки та аналізу мовного сигналу, зокрема з використанням нейронних мереж Кохонена та Гросберга. Проведено їх моделювання в системі Trajan 2.1
РОЗПІЗНАВАННЯ, МОВНИЙ СИГНАЛ, ШТУЧНА НЕЙРОННА МЕРЕЖА, ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ, МЕРЕЖА КОХОНЕНА, МЕРЕЖА ГРОСБЕРГА
The purpose of is the development of complex approach, with the use of neural network technology, directed on the increase of reliability of the system of speech recognition.
Some methods and software of analysis and speech recognition are considered in particular with the use of Kohonen's and Grossberg's neural networks. Modeling of these networks in system Trajan 2.1 is described.
RECOGNITION, VOCAL SIGNAL, ARTIFICIAL NEURAL NETWORK, SOFTWARE, KOHONEN'S NETWORK, GROSSBERG'S NETWORK
Розглянуто методи та програмні засоби обробки та аналізу мовного сигналу, зокрема з використанням нейронних мереж Кохонена та Гросберга. Проведено їх моделювання в системі Trajan 2.1
РОЗПІЗНАВАННЯ, МОВНИЙ СИГНАЛ, ШТУЧНА НЕЙРОННА МЕРЕЖА, ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ, МЕРЕЖА КОХОНЕНА, МЕРЕЖА ГРОСБЕРГА
The purpose of is the development of complex approach, with the use of neural network technology, directed on the increase of reliability of the system of speech recognition.
Some methods and software of analysis and speech recognition are considered in particular with the use of Kohonen's and Grossberg's neural networks. Modeling of these networks in system Trajan 2.1 is described.
RECOGNITION, VOCAL SIGNAL, ARTIFICIAL NEURAL NETWORK, SOFTWARE, KOHONEN'S NETWORK, GROSSBERG'S NETWORK