ЕОМ
Карташов М. О. Програмна система складання розкладу занять : дипломна робота, пояснювальна записка / М. О. Карташов ; кер. роботи проф. Аксак Н.Г. ; ХНУРЕ, Кафедра Електронних обчислювальних машин. – Харків, 2014. – 81 с. : CD
Карташов М. О. Програмна система складання розкладу занять : дипломна робота, пояснювальна записка / М. О. Карташов ; кер. роботи проф. Аксак Н.Г. ; ХНУРЕ, Кафедра Електронних обчислювальних машин. – Харків, 2014. – 81 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
У дипломній роботі провдено аналіз задачі складання розкладу занять. Запропоновано алгоритм складання розкладу занять та можливий шлях його розвитку з використанням генетичного алгоритму.
Перевагою алгоритму є генерація прийнятних варіантів розкладу з першої ітерації, крім того передбачена можливість значного поліпшення розкладу завдяки додаванню додаткових критеріїв оцінки свободи і якості розташування зайняття в розкладі
РОЗКЛАД ЗАНЯТЬ, УЧБОВИЙ ПЛАН, ГЕНЕТИЧНИЙ АЛГОРИТМ, БАЗА ДАНИХ, ІНТЕРФЕЙС
ABSTRACT
An algorithm for scheduling classes an algorithm for scheduling classes and way of its development, using genetic algorithm is proposed. The problem of scheduling classes is analysed.
Advantage of algorithm is a generation of acceptable variants of time-table from the first iteration, in addition possibility of considerable improvement of time-table due to addition of additional criteria of estimation of freedom and quality of location of employments is envisaged in a time-table
CURRICULUM OF EMPLOYMENTS, CURRICULUM, GENETIC ALGORITHM, DATABASE, INTERFACE
Перевагою алгоритму є генерація прийнятних варіантів розкладу з першої ітерації, крім того передбачена можливість значного поліпшення розкладу завдяки додаванню додаткових критеріїв оцінки свободи і якості розташування зайняття в розкладі
РОЗКЛАД ЗАНЯТЬ, УЧБОВИЙ ПЛАН, ГЕНЕТИЧНИЙ АЛГОРИТМ, БАЗА ДАНИХ, ІНТЕРФЕЙС
ABSTRACT
An algorithm for scheduling classes an algorithm for scheduling classes and way of its development, using genetic algorithm is proposed. The problem of scheduling classes is analysed.
Advantage of algorithm is a generation of acceptable variants of time-table from the first iteration, in addition possibility of considerable improvement of time-table due to addition of additional criteria of estimation of freedom and quality of location of employments is envisaged in a time-table
CURRICULUM OF EMPLOYMENTS, CURRICULUM, GENETIC ALGORITHM, DATABASE, INTERFACE