ЕОМ
Глобін О. І. Програмні засоби генерації Test-cases на основі штучних імунних систем : дипломна робота, пояснювальна записка / О. І. Глобін ; кер. роботи ас. Фомічов О.О. ; ХНУРЕ, Кафедра Електронних обчислювальних машин. – Харків, 2014. – 93 с. : CD
Глобін О. І. Програмні засоби генерації Test-cases на основі штучних імунних систем : дипломна робота, пояснювальна записка / О. І. Глобін ; кер. роботи ас. Фомічов О.О. ; ХНУРЕ, Кафедра Електронних обчислювальних машин. – Харків, 2014. – 93 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Метою дипломного проекту є розробка і програмна реалізація алгоритму генерації test-cases на основі імунного підходу.
Для досягнення мети використовується метод B-Cell Algorithm (BCA), що був створений і представлений у 2000 році. У вступі показано загальну роботу імунної системи, а також її схожість із системою штучного інтелекту.
В основу аналізу ефективності роботи алгоритму генерації кроків теступвання програмного забезвепення на основі штучних імунних систем, було взято опис функціональних можливостей системи реєстрації електонної поштової скриньки у системі Google Mail. Окрім формування кроків тестування функціональності алгоритм повинен формувати test-case з урахуванням усіх вимог до його оформлення. Результатом роботи є отримання динамічного алгоритму, який зможе генерувати test-cases для будь-якого об'єкту тестування. У висновках наводяться результати виконаної роботи, а також аналіз проведених досліджень.
ШТУЧНА ІМУННА СИСТЕМА, АНТИТІЛО, АНТИГЕН, АФФІННІСТЬ, ІМУННА МОДЕЛЬ, ІМУННИЙ ОПЕРАТОР, КЛОНАЛЬНИЙ ВІДБІР
The aim of the diploma project is the development and implementation of a software algorithm generating test-cases based on immune approach.
For the purpose of using the method of B-Cell Algorithm (BCA), which was created and submitted in 2000. The introduction shows the overall function of the immune system as well as its similarity to artificial intelligence.
The basis of the analysis of the efficiency of the generation algorithm steps testupvannya zabezvepennya software based on artificial immune systems were taken description of functionality of Registration Emails mailbox system Google Mail. In addition to forming step of testing the functionality of the algorithm should generate test-case with all the requirements of its design. The work is to obtain a dynamic algorithm that can generate test-cases for any object testing. In conclusion, the results of the work performed, and analysis of the research.
ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM, ANTIBODIES, ANTIGENS, AFFINITY, IMMUNE MODEL, IMMUNE OPERATOR, CLON SELECTION
Для досягнення мети використовується метод B-Cell Algorithm (BCA), що був створений і представлений у 2000 році. У вступі показано загальну роботу імунної системи, а також її схожість із системою штучного інтелекту.
В основу аналізу ефективності роботи алгоритму генерації кроків теступвання програмного забезвепення на основі штучних імунних систем, було взято опис функціональних можливостей системи реєстрації електонної поштової скриньки у системі Google Mail. Окрім формування кроків тестування функціональності алгоритм повинен формувати test-case з урахуванням усіх вимог до його оформлення. Результатом роботи є отримання динамічного алгоритму, який зможе генерувати test-cases для будь-якого об'єкту тестування. У висновках наводяться результати виконаної роботи, а також аналіз проведених досліджень.
ШТУЧНА ІМУННА СИСТЕМА, АНТИТІЛО, АНТИГЕН, АФФІННІСТЬ, ІМУННА МОДЕЛЬ, ІМУННИЙ ОПЕРАТОР, КЛОНАЛЬНИЙ ВІДБІР
The aim of the diploma project is the development and implementation of a software algorithm generating test-cases based on immune approach.
For the purpose of using the method of B-Cell Algorithm (BCA), which was created and submitted in 2000. The introduction shows the overall function of the immune system as well as its similarity to artificial intelligence.
The basis of the analysis of the efficiency of the generation algorithm steps testupvannya zabezvepennya software based on artificial immune systems were taken description of functionality of Registration Emails mailbox system Google Mail. In addition to forming step of testing the functionality of the algorithm should generate test-case with all the requirements of its design. The work is to obtain a dynamic algorithm that can generate test-cases for any object testing. In conclusion, the results of the work performed, and analysis of the research.
ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM, ANTIBODIES, ANTIGENS, AFFINITY, IMMUNE MODEL, IMMUNE OPERATOR, CLON SELECTION