ЕОМ
Компанієць В. С. Методи та засоби підтримки комп’ютерної системи оцінки продаж комп’ютерної техніки : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / В. С. Компанієць ; кер. роботи проф. Танянський С.С. ; ХНУРЕ, Кафедра Електронних обчислювальних машин. – Харків, 2014. – 98 с. : CD
Компанієць В. С. Методи та засоби підтримки комп’ютерної системи оцінки продаж комп’ютерної техніки : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / В. С. Компанієць ; кер. роботи проф. Танянський С.С. ; ХНУРЕ, Кафедра Електронних обчислювальних машин. – Харків, 2014. – 98 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Метою магістерської роботи є підвищення ефективності прийняття рішень на виробничих підприємствах шляхом реалізації спеціалізованих систем підтримки прийняття рішень на основі пов'язаних даних і відповідних моделей і методів, необхідних для функціонування цих систем.
Об'єктом дослідження є процес розробки систем підтримки прийняття рішень виробничих підприємств.
Предметом дослідження є методи, моделі та інформаційні технології розробки систем підтримки прийняття рішень на основі пов'язаних даних.
Для вирішення поставлених завдань використовувалися ідеї та принципи штучного інтелекту, розподілених обчислень, гіпертекстових технологій концепції пов'язаних даних, теорії баз даних, теорії графів і семантичних мереж.
ПЕРЕЛІК КЛЮЧОВИХ СЛІВ ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ, ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА, ПОВ'ЯЗАНІ ДАНІ, БАЗА ДАНИХ, ПРОГРАМИ, НЕШТАТНА СИТУАЦІЯ
ABSTRACT
The purpose of the master's work is to improve decision-making in manufacturing plants by implementing specialized decision support systems based on related data and models, and methods necessary for the functioning of these systems.
Object of study is the process of developing decision support systems for manufacturing companies.
Are the subject of research methods, models and information technology development of decision support systems based on related data.
To solve the problems used the ideas and principles of artificial intelligence, distributed computing, hypertext technology concepts related data, database theory, graph theory and semantic networks.
KEY WORDS ARTIFICIAL INTELLIGENCE, INFORMATION SYSTEM RELATED DATA DATABASE SOFTWARE, EXCEPTIONS
Об'єктом дослідження є процес розробки систем підтримки прийняття рішень виробничих підприємств.
Предметом дослідження є методи, моделі та інформаційні технології розробки систем підтримки прийняття рішень на основі пов'язаних даних.
Для вирішення поставлених завдань використовувалися ідеї та принципи штучного інтелекту, розподілених обчислень, гіпертекстових технологій концепції пов'язаних даних, теорії баз даних, теорії графів і семантичних мереж.
ПЕРЕЛІК КЛЮЧОВИХ СЛІВ ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ, ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА, ПОВ'ЯЗАНІ ДАНІ, БАЗА ДАНИХ, ПРОГРАМИ, НЕШТАТНА СИТУАЦІЯ
ABSTRACT
The purpose of the master's work is to improve decision-making in manufacturing plants by implementing specialized decision support systems based on related data and models, and methods necessary for the functioning of these systems.
Object of study is the process of developing decision support systems for manufacturing companies.
Are the subject of research methods, models and information technology development of decision support systems based on related data.
To solve the problems used the ideas and principles of artificial intelligence, distributed computing, hypertext technology concepts related data, database theory, graph theory and semantic networks.
KEY WORDS ARTIFICIAL INTELLIGENCE, INFORMATION SYSTEM RELATED DATA DATABASE SOFTWARE, EXCEPTIONS