ІНФ
Саприкін Г. В. Розробка та дослідження алгоритмів для мобільної системи моніторингу та управління ресурсами хмарних і SOA систем : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / Г. В. Саприкін ; кер. роботи доц. Ліпанов О.В. ; ХНУРЕ, Кафедра Інформатики. – Харків, 2014. – 87 с. : CD
Саприкін Г. В. Розробка та дослідження алгоритмів для мобільної системи моніторингу та управління ресурсами хмарних і SOA систем : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / Г. В. Саприкін ; кер. роботи доц. Ліпанов О.В. ; ХНУРЕ, Кафедра Інформатики. – Харків, 2014. – 87 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Робота присвячена розробці алгоритмів для мобільної системи моніторингу та управління ресурсами хмарних та SOA систем. Була розроблена математична модель системи на основі ланцюга Маркова, що дозволяє робити прогнозування обчислювальних ресурсів для віртуальних машин. Були розраховані та проаналізовані характеристики цієї моделі, а також проведена програмна реалізація.
Виконано аналіз результатів застосування алгоритмів. На основі результатів можна зробити висновок про ефективність розроблених алгоритмів.
Система призначена для перегляду стану приватної хмари в режимі онлайн з пристроїв, що використовують платформу Android (телефон, планшет), а також прогнозування обчислювальних ресурсів приватної хмари. У систему входять: сервіс, що надає інтерфейси через які можна взаємодіяти з приватною хмарою, клієнтський додаток на базі ОС Android, який надає користувачеві інформацію щодо використання ресурсів хмари, а також налаштування, для регулювання стану хмари. Також, до системи входить агент для збору інформації щодо використання ресурсів віртуальної машини та інформативний вебсайт з можливістю регулювання роботи сервіса.
SOA СИСТЕМА, СЕРВІС, ПРИВАТНА ХМАРА, ЛАНЦЮГ МАРКОВА, ЙМОВІРНІСТЬ СТАНУ СИСТЕМИ, ПРОГНОЗУВАННЯ РЕСУРСІВ
Работа посвящена разработке алгоритмов для мобильной системы мониторинга и управления ресурсами облачных и SOA систем. Была разработана математическая модель системы на основе цепи Маркова, позволяющая делать прогнозирование вычислительных ресурсов для виртуальных машин. Были расчитаны и проанализированы характеристики этой модели, а также проведена программная реализация.
Выполнен анализ результатов применения алгоритмов. На основе результатов можно сделать вывод об эффективности разработанных алгоритмов.
Система предназначена для просмотра состояния частного облака в режиме онлайн с устройств, использующих платформу Android (телефон, планшет), а также прогнозирование вычислительных ресурсов частного облака. В систему входят: сервис, предоставляющий интерфейсы через которые можно взаимодействовать с частным облаком, клиентское приложение на базе ОС Android, которое предоставляет пользователю информацию об использовании ресурсов облака, а также настройки, для регулирования состояния облака. Также, в систему входит агент, для сбора информации об использовании ресурсов виртуальной машины, и информативный вебсайт с возможностью регулировки работы сервиса.
SOA СИСТЕМА, СЕРВИС, ЧАСТНОЕ ОБЛАКО, ЦЕПЬ МАРКОВА, ВЕРОЯТНОСТЬ СОСТОЯНИЯ СИСТЕМЫ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЕСУРСОВ
The goal of the work is to develop algorithms for mobile monitoring and resource management of cloud and SOA systems. The mathematical model based on a Markov chain which allows to predict computational resources of virtual machines has been developed. The characteristics of this model have been calculated and analyzed, and also the software has been developed.
The results of using these algorithms have been analyzed. Based on these results it is possible to make a conclusion about effectiveness of the developed algorithms.
The system is designed for viewing the status of private cloud in online mode using devices on Android platform (phone, tablet) and also predicting computational resources of the private cloud. The system includes: service that provides interfaces through which you can interact with a private cloud, the client application based on the Android OS, which provides the information about the cloud for user, and also the settings for controlling the state of the cloud. Also, the system includes the agent application for gathering information about virtual machine resource usage, and the informational website with options for adjusting service work process.
SOA SYSTEM, SERVICE, PRIVATE CLOUD, MARKOV CHAIN, SYSTEM STATE POSSIBILITY, RESOURCE PREDICTION
Виконано аналіз результатів застосування алгоритмів. На основі результатів можна зробити висновок про ефективність розроблених алгоритмів.
Система призначена для перегляду стану приватної хмари в режимі онлайн з пристроїв, що використовують платформу Android (телефон, планшет), а також прогнозування обчислювальних ресурсів приватної хмари. У систему входять: сервіс, що надає інтерфейси через які можна взаємодіяти з приватною хмарою, клієнтський додаток на базі ОС Android, який надає користувачеві інформацію щодо використання ресурсів хмари, а також налаштування, для регулювання стану хмари. Також, до системи входить агент для збору інформації щодо використання ресурсів віртуальної машини та інформативний вебсайт з можливістю регулювання роботи сервіса.
SOA СИСТЕМА, СЕРВІС, ПРИВАТНА ХМАРА, ЛАНЦЮГ МАРКОВА, ЙМОВІРНІСТЬ СТАНУ СИСТЕМИ, ПРОГНОЗУВАННЯ РЕСУРСІВ
Работа посвящена разработке алгоритмов для мобильной системы мониторинга и управления ресурсами облачных и SOA систем. Была разработана математическая модель системы на основе цепи Маркова, позволяющая делать прогнозирование вычислительных ресурсов для виртуальных машин. Были расчитаны и проанализированы характеристики этой модели, а также проведена программная реализация.
Выполнен анализ результатов применения алгоритмов. На основе результатов можно сделать вывод об эффективности разработанных алгоритмов.
Система предназначена для просмотра состояния частного облака в режиме онлайн с устройств, использующих платформу Android (телефон, планшет), а также прогнозирование вычислительных ресурсов частного облака. В систему входят: сервис, предоставляющий интерфейсы через которые можно взаимодействовать с частным облаком, клиентское приложение на базе ОС Android, которое предоставляет пользователю информацию об использовании ресурсов облака, а также настройки, для регулирования состояния облака. Также, в систему входит агент, для сбора информации об использовании ресурсов виртуальной машины, и информативный вебсайт с возможностью регулировки работы сервиса.
SOA СИСТЕМА, СЕРВИС, ЧАСТНОЕ ОБЛАКО, ЦЕПЬ МАРКОВА, ВЕРОЯТНОСТЬ СОСТОЯНИЯ СИСТЕМЫ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЕСУРСОВ
The goal of the work is to develop algorithms for mobile monitoring and resource management of cloud and SOA systems. The mathematical model based on a Markov chain which allows to predict computational resources of virtual machines has been developed. The characteristics of this model have been calculated and analyzed, and also the software has been developed.
The results of using these algorithms have been analyzed. Based on these results it is possible to make a conclusion about effectiveness of the developed algorithms.
The system is designed for viewing the status of private cloud in online mode using devices on Android platform (phone, tablet) and also predicting computational resources of the private cloud. The system includes: service that provides interfaces through which you can interact with a private cloud, the client application based on the Android OS, which provides the information about the cloud for user, and also the settings for controlling the state of the cloud. Also, the system includes the agent application for gathering information about virtual machine resource usage, and the informational website with options for adjusting service work process.
SOA SYSTEM, SERVICE, PRIVATE CLOUD, MARKOV CHAIN, SYSTEM STATE POSSIBILITY, RESOURCE PREDICTION