ІНФ
Куніцин А. А. Розробка та дослідження алгоритмів для інтелектуальної системи візуального моніторингу дорожнього руху : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / А. А. Куніцин ; кер. роботи доц. Ліпанов О.В. ; ХНУРЕ, Кафедра Інформатики. – Харків, 2014. – 62 с. : CD
Куніцин А. А. Розробка та дослідження алгоритмів для інтелектуальної системи візуального моніторингу дорожнього руху : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / А. А. Куніцин ; кер. роботи доц. Ліпанов О.В. ; ХНУРЕ, Кафедра Інформатики. – Харків, 2014. – 62 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Робота присвячена створенню системи моніторингу дорожнього руху, що аналізує з камер, що розташовані над дорогою, відеопотік, та знаходить неприйнятні для дорожньо-транспортного руху дії, такі, як виїзд автомобіля на зустрічну смугу або на острівець безпеки, використовуючи різницю поточної і зразкової картинки. У разі виникнення таких ситуацій, система завантажує кадр з порушенням у базу даних для подальшого ідентифікації порушника оператором системи. Для оператора системи був створений зручний та простий Web-інтерфейс.
Також у рамках цієї роботи була досліджена ефективність системи в різних умовах яскравості, а також були оцінені перспективи подальшого розвитку системи.
АНАЛІЗ ВІДЕОПОТОКУ, ВІДСТЕЖЕННЯ РУХУ, РІЗНИЦЯ ЗОБРАЖЕНЬ, ЗНАХОДЖЕННЯ МЕЖ
Работа посвящена созданию системы мониторинга дорожного движения, которая анализирует видеопоток с расположенных над дорогой камер и обнаруживает неприемлемые для дорожно-транспортного движения действия, такие, как выезд автомобиля на встречную полосу или островок безопасности, используя разность текущей и образцовой картинки. В случае возникновения подобных ситуаций система загружает кадр с нарушением в базу данных для последующего обнаружения нарушителя опреатором системы. Для оператора системы был создан простой и удобный Web-интерфейс.
Также в рамках данной работы была исследована эффективность системы в разных условиях яркости, а также были оценены перспективы дальнейшего развития системы.
АНАЛИЗ ВИДЕОПОТОКА, ОБНАРУЖЕНИЕ ДВИЖЕНИЯ, РАЗНОСТЬ ИЗОБРАЖЕНИЙ, НАХОЖДЕНИЕ ГРАНИЦ
This work is dedicated to creation of traffic monitoring system that reads video stream from camera placed above road and detects unacceptable for vehicle movement situations such as going through forbidden places of the road, using substracting current picture and original one. When these situations are observed, system stores current camera picture on database so offenders can be identificated by system operator. System can be operated with Web interface.
Also this work covers effectiveness of this system during various conditions and perspectives for further system enhancmenets are revealed.
VIDEO ANALYSIS, MOTION TRACKING, IMAGE SUBSTRACTION, CORNER DETECTION
Також у рамках цієї роботи була досліджена ефективність системи в різних умовах яскравості, а також були оцінені перспективи подальшого розвитку системи.
АНАЛІЗ ВІДЕОПОТОКУ, ВІДСТЕЖЕННЯ РУХУ, РІЗНИЦЯ ЗОБРАЖЕНЬ, ЗНАХОДЖЕННЯ МЕЖ
Работа посвящена созданию системы мониторинга дорожного движения, которая анализирует видеопоток с расположенных над дорогой камер и обнаруживает неприемлемые для дорожно-транспортного движения действия, такие, как выезд автомобиля на встречную полосу или островок безопасности, используя разность текущей и образцовой картинки. В случае возникновения подобных ситуаций система загружает кадр с нарушением в базу данных для последующего обнаружения нарушителя опреатором системы. Для оператора системы был создан простой и удобный Web-интерфейс.
Также в рамках данной работы была исследована эффективность системы в разных условиях яркости, а также были оценены перспективы дальнейшего развития системы.
АНАЛИЗ ВИДЕОПОТОКА, ОБНАРУЖЕНИЕ ДВИЖЕНИЯ, РАЗНОСТЬ ИЗОБРАЖЕНИЙ, НАХОЖДЕНИЕ ГРАНИЦ
This work is dedicated to creation of traffic monitoring system that reads video stream from camera placed above road and detects unacceptable for vehicle movement situations such as going through forbidden places of the road, using substracting current picture and original one. When these situations are observed, system stores current camera picture on database so offenders can be identificated by system operator. System can be operated with Web interface.
Also this work covers effectiveness of this system during various conditions and perspectives for further system enhancmenets are revealed.
VIDEO ANALYSIS, MOTION TRACKING, IMAGE SUBSTRACTION, CORNER DETECTION