ШІ
Волощук Я. І. Дослідження та використання методів Data Mining в реляційних базах даних : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / Я. І. Волощук ; кер. роботи проф. Філатов В.О. ; ХНУРЕ, Кафедра Штучного інтелекту. – Харків, 2014. – 106 с. : CD
Волощук Я. І. Дослідження та використання методів Data Mining в реляційних базах даних : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / Я. І. Волощук ; кер. роботи проф. Філатов В.О. ; ХНУРЕ, Кафедра Штучного інтелекту. – Харків, 2014. – 106 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Об'єкт дослідження -процес проектування та створення багатовимірних об'єктів.
Метою даної магістерської атестаційної роботи є дослідження технологій багатовимірного аналізу даних, проектування та реінжиніринг схеми бази даних для отримання вітрини даних. Дослідження методів Data Mining, їх використання, реалізація в реляційних базах даних, вибір алгоритму класифікації даних відповідно до визначених атрибутів.
Метою досліджень та реалізації є розробка складової кількісних показників для методів самооцінки вищого навчального закладу для проведення комплексного моніторингу якості вищої освіти в Україні
Методи дослідження - методи багатовимірного аналізу даних, методи інтелектуального аналізу даних.
Середовище розробки: СУБД Oracle 10g Standard Edition Release 2
OLAP ТЕХНОЛОГІЇ, OLAP КУБ, БАЗА ДАНИХ, СХОВИЩЕ ДАНИХ, СИСТЕМА УПРАВЛІННЯ БАЗАМИ ДАНИХ
Объект исследования - процесс проектирования и создания многомерных объектов.
Целью данной магистерской аттестационной работы является исследование технологий многомерного анализа данных, проектирование и реинжиниринг схемы базы данных для получения витрины данных. Исследование методов Data Mining, их применение и реализация в реляционных базах данных средствами реляционных баз данных, выбор алгоритма классификации данных в соответствии с выделенными атрибутами классификации.
Целью проводимых исследований и реализации является разработка составляющих количественных показателей для методов самооценки высшего учебного заведения для проведения комплексного мониторинга качества высшего образования в Украине.
Методы исследования - методы многомерного анализа данных, методы интеллектуального анализа данных.
Среда разработки: СУБД Oracle 10g Standard Edition Release 2
OLAP ТЕХНОЛОГИИ, OLAP КУБ, БАЗА ДАННЫХ, ХРАНИЛИЩЕ ДАННЫХ, СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ
Метою даної магістерської атестаційної роботи є дослідження технологій багатовимірного аналізу даних, проектування та реінжиніринг схеми бази даних для отримання вітрини даних. Дослідження методів Data Mining, їх використання, реалізація в реляційних базах даних, вибір алгоритму класифікації даних відповідно до визначених атрибутів.
Метою досліджень та реалізації є розробка складової кількісних показників для методів самооцінки вищого навчального закладу для проведення комплексного моніторингу якості вищої освіти в Україні
Методи дослідження - методи багатовимірного аналізу даних, методи інтелектуального аналізу даних.
Середовище розробки: СУБД Oracle 10g Standard Edition Release 2
OLAP ТЕХНОЛОГІЇ, OLAP КУБ, БАЗА ДАНИХ, СХОВИЩЕ ДАНИХ, СИСТЕМА УПРАВЛІННЯ БАЗАМИ ДАНИХ
Объект исследования - процесс проектирования и создания многомерных объектов.
Целью данной магистерской аттестационной работы является исследование технологий многомерного анализа данных, проектирование и реинжиниринг схемы базы данных для получения витрины данных. Исследование методов Data Mining, их применение и реализация в реляционных базах данных средствами реляционных баз данных, выбор алгоритма классификации данных в соответствии с выделенными атрибутами классификации.
Целью проводимых исследований и реализации является разработка составляющих количественных показателей для методов самооценки высшего учебного заведения для проведения комплексного мониторинга качества высшего образования в Украине.
Методы исследования - методы многомерного анализа данных, методы интеллектуального анализа данных.
Среда разработки: СУБД Oracle 10g Standard Edition Release 2
OLAP ТЕХНОЛОГИИ, OLAP КУБ, БАЗА ДАННЫХ, ХРАНИЛИЩЕ ДАННЫХ, СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ